Публикации по теме 'machine-learning'
6 уроков (повторно) извлеченных из участия в хакатоне машинного обучения
Как бывший наркоман Kaggle, я вспомнил несколько важных уроков, участвуя в недавнем хакатоне машинного обучения.
Соревнование
Хакатон был гибридным мероприятием, в котором участвовали как онлайн, так и физически. Организаторами выступили Statkraft , Energi Norge и Unifai . Представленная задача была основана на реальной задаче, возникшей на ГЭС Квиллдаль , а набор данных содержал данные об условиях эксплуатации (X) и измерения натяжения 6 болтов (y), отвечающих за удержание турбины…
Zoom.ai получает главный приз на конференции HR Tech Summit Tech Den
По горячим следам нашего недавно закрытого первоначального раунда на сумму 2,1 миллиона долларов от инвесторов из США и Канады мы с гордостью объявляем о нашей победе на Tech Den HR Tech Summit .
На прошлой неделе команда Zoom.ai была одним из пяти стартапов, принявших участие в саммите HR Tech. Выступая перед жюри, финалисты соревновались в надежде выиграть главный приз: маркетинговую кампанию на сумму 20 000 долларов от Key Media и возможность получить финансирование..
СТАНФОРДСКИЙ КУРС МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
заметки от Coursera __/
/ | | | _ _ __ _ _ _ _ _ __ _ _ | | | | ‘ / _ \/ / |/ _` | ‘ | | | | | | | | | | ( ) _ __ \ ( | | | | | | | __ | | _ /|_ / /_ , | | __, |
заметки от Coursera / | MIT MACHINE LEARNING COURSE |___/ Что такое машинное обучение? Артур Сэмюэл описал это как: область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования.
Том Митчелл дает более современное определение: «Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E..
Дерево принятия решений по машинному обучению
Дерево решений — это контролируемый алгоритм классификации и регрессии, также называемый алгоритмом CART, что означает, что его можно использовать для задач классификации и регрессии. Он формирует основу для всех продвинутых древовидных моделей. Следовательно, понимание дерева решений жизненно важно для любого энтузиаста DS/ML. Итак, попробуем разобраться.
Как следует из названия, он следует древовидному подходу, который принимает решения для данной проблемы. Цель модели — получить..
Руководство для начинающих по изучению Apache Airflow 2.X
Предположим, вы хотите создать систему, которая периодически запускается и выполняет в ней какие-то задачи. Теперь это может быть как очень простой процесс очистки данных, так и очень сложный, например, извлечение, преобразование и загрузка данных для обычного аналитического отчета или переобучение модели машинного обучения.
Таким образом, мы можем использовать некоторые ручные методы для выполнения всех видов операций, что занимает много времени, или мы можем автоматизировать наш процесс..
Умножение векторов
Умножение векторов - ОСНОВНОЙ навык решения Matrices multiplication .
ПЕРВОЕ, ЧТО СДЕЛАТЬ С VECTOR MULTIPLICATION ИЛИ MATRIX MULTIPLICATION , - ЗАБЫТЬ ВСЕ О ARITHMETIC MULTIPLICATION !! В противном случае ВЫ ЗАБУДЕТЕ В БЕСКОНЕЧНУЮ ЗАБОТУ!
Просто чтобы знать, умножение векторов или матриц, AREN’T действительно умножение, но выглядит так. Вы можете рассматривать их как операции по получению ЧТО-ТО .
Для векторов multiplication есть две операции:
Dot product :..
Локализация объекта
Локализация объекта — это процесс прогнозирования границ рассматриваемого объекта. Локализация очень похожа на обнаружение объектов с той лишь разницей, что вместо обнаружения всех объектов локализация фокусируется только на одном основном объекте.
Обнаружение объектов — это модель классификации, которая предсказывает, присутствует ли объект (в случае одного объекта) или все присутствующие объекты (в случае нескольких объектов). В отличие от обнаружения объектов, локализация объектов..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..