Публикации по теме 'machine-learning'
Настройка Haystack Pipelines с помощью YAML
КОНФИГУРАЦИЯ HAYSTACK
Настройка Haystack Pipelines с помощью YAML
Что такое ЯМЛ?
YAML (YAML - не язык разметки) - это формат сериализации, который можно использовать для создания файлов конфигурации. Эти файлы предоставляют вашей программе информацию, необходимую для запуска в зависимости от желаемой настройки или среды. Это устраняет необходимость жесткого кодирования такой информации в самой программе.
Настройка конвейеров с помощью YAML позволяет быстро настраивать систему,..
Работа с Dp-бранами в теории струн, часть 2 (теоретическая физика)
Рассеяние состояния Калба-Рамонда на динамической Dp-бране с фоновыми полями (arXiv)
Автор: Давуд Камани , Эльхам Магсуди
Аннотация: мы применяем метод граничного состояния и операторный формализм для получения амплитуды рассеяния на уровне дерева состояния Калба-Рамонда от Dp-браны. Брана имеет тангенциальную динамику и одета антисимметричным тензорным полем, внутренним калибровочным потенциалом U(1) и тахионным полем открытой струны. Используя амплитуды рассеяния, мы..
Поймите линейную регрессию простым способом
Здравствуйте, меня зовут Маюр Гаргаде, я работаю специалистом по данным в VisionNLP https://medium.com/visionnlp
Я попытаюсь объяснить простую линейную регрессию довольно простым способом. Давайте разберемся, что такое модель линейной регрессии с прилагаемыми рукописными заметками с пояснением.
Я изучал линейную регрессию почти 4 года в своих академических кругах и теперь применяю ту же модель на реальных данных.
Что такое регрессионный анализ?
Статистический метод оценки..
Основы машинного обучения (проще)
Что ( даже ) такое машинное обучение?
Для этого существует официальное определение, но поскольку это все, что я вам объяснил, машинное обучение – это метод, позволяющий компьютеру выполнять длинные вычисления и обрабатывать большие объемы данных , чтобы он мог распознавать все присутствующие в нем функции и закономерности , а затем принимать необходимое решение. Вы должны указать, чему он должен научиться и какой ответ он должен дать.
На чем основано машинное обучение?..
Однодневная игра на основе генеративного искусственного интеллекта менее чем из 200 строк кода
Недавно, листая новостную ленту, наткнулся на кликбейтный пост «как нейросеть рисует поговорки»
Было интересно на них смотреть и вдруг поймала себя на желании угадать пословицу по картинке. Немного поразмыслив над таким желанием, я решил воплотить его в виде простой игры, похожей по смыслу на wordalle Угадай, какая фраза нарисована , но в стиле викторина .
Так как генеративные модели сейчас очень просты в использовании, я решил создать такую игру за пару вечеров.
Идея:
1. Берем..
ОБНАРУЖЕНИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА МАЛЯРИЙНОГО ПАРАЗИТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ОБНАРУЖЕНИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ПАРАЗИТА МАЛЯРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
МОИ ОБУЧАЮЩИЕ АРХИВЫ ДЛЯ ЭТОГО ПРОЕКТА
Это процессы построения моего обнаружения малярии и оценки уровня тяжести. Эта документация включает в себя все детали и процедуры, предпринятые для достижения этой идеальной подгонки. Она настолько упрощена и детализирована, что даже новичок в машинном обучении может понять ее и даже внести в нее дополнительные обновления. Этот проект является проектом с..
Машинное обучение в HR-концепции и его применение
О чем это написано?
Сегодня в деловом мире довольно часто можно услышать некоторые из этих важных (но неуловимых для многих) слов, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, глубокие нейронные сети, контролируемое/неконтролируемое обучение, функция потерь и т. д. Особенно когда дело доходит до Людям вроде меня, которые работают в сфере HR (поскольку HR относительно поздно включился в эту гонку), иногда становится трудно следить за дискуссиями, включая эти аспекты. Использование..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..