Публикации по теме 'machine-learning'
Машинное обучение — Искусство или наука?
Машинное обучение — искусство или наука?
Всплеск больших данных и проблема предвзятости подтверждения заставляют специалистов по данным искать методологический подход для раскрытия скрытых идей. В прогнозной аналитике они часто обращаются к машинному обучению, чтобы спасти ситуацию. Машинное обучение кажется идеальным кандидатом для обработки больших данных с использованием обучающих наборов. Он также обладает сильным научным чутьем, делая прогнозы на основе данных. Но действительно..
Как лексически обрабатывать текстовые данные?
Мы все разговариваем. С момента пробуждения до момента, когда мы снова засыпаем, мы используем речь для передачи своих мыслей и идей. Сейчас, в современном мире цифровой связи, каждое мгновение мы генерируем огромный объем текстовых данных. Twitter, Facebook и другие платформы социальных сетей, а также сайты онлайн-покупок генерируют огромное количество релевантных данных. Эти данные являются золотыми приисками для правительств, корпораций и деловых домов, которые могут использовать..
Я не получу работу в области науки о данных… что делать?
Ну… Что делать?
Прошло несколько месяцев с тех пор, как я ищу работу в области науки о данных. Выбили несколько дверей, двери до сих пор закрыты.
Я хотел сделать что-то захватывающее, что могло бы удовлетворить мою страсть, поэтому я начал изучать науку о данных.
Когда я впервые столкнулся с наукой о данных, я влюбился в эту область. Я никогда в жизни не занимался программированием. Но чтобы стать специалистом по данным, вам нужно иметь навыки программирования.
Поэтому я потратил..
Простое резюмирование абстрактного текста с помощью предварительно обученного T5 - Text-To-Text Transformer
Резюмирование текста с помощью преобразователя текста в текст T5
T5 - это новая модель преобразователя от Google, которая проходит сквозное обучение с текстом на входе и измененным текстом на выходе. Вы можете прочитать больше об этом здесь".
Он достигает самых современных результатов по множеству задач НЛП, таких как обобщение, ответы на вопросы, машинный перевод и т. Д. С использованием преобразователя текста в текст, обученного на большом корпусе текста.
Сегодня мы увидим, как..
Раскрытие секретов конверсии: как ИИ может автоматизировать A/B-тестирование для достижения лучших результатов?
ИИ совершает революцию в области A/B-тестирования, и лидирующие позиции занимают такие платформы, как OptiMonk. Использование ИИ в A/B-тестировании упрощает процесс, существенно экономит время и предоставляет надежные данные. Это особенно полезно для оптимизации целевых страниц и повышения коэффициента конверсии.
Что делает его еще более привлекательным, так это минимальный контроль и отсутствие необходимости в обширном опыте CRO. Такие платформы, как OptiMonk, позволяют..
Распознавание языка жестов с помощью модели изображения Keras VGG19 — часть 1
Обнаружение букв языка жестов в режиме реального времени с помощью MediaPipe и Keras
Прежде чем мы начнем, если вы уже читали эту статью или ищете следующий раздел статьи, в котором мы объясняем реализацию модели, вы можете найти ссылку на вторую часть статьи ниже:
Распознавание жестового языка с помощью модели изображения Keras VGG19 — Часть 2 | Михир Гаримелла | август 2022 г. | Средний
Язык жестов — это форма общения, используемая в основном слабослышащими или глухими..
Будущее открытия лекарств: наше путешествие с Recursion Pharma
Когда Mubadala Capital запустила свою венчурную платформу в Сан-Франциско три года назад, у нас была простая миссия: на раннем этапе установить партнерские отношения с учредителями, которые хотят создавать глобальные устойчивые компании, и поддерживать их на протяжении всего пути, используя глобальные активы и ресурсы Mubadala.
Одной из наиболее важных отраслей, претерпевающих трансформацию с помощью технологий, является здравоохранение, в частности открытие и разработка лекарств. Хотя на..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..