Публикации по теме 'machine-learning'
Как использовать ChatGPT и FileMaker
Как использовать ChatGPT и FileMaker
В последнее время ChatGPT доминирует в новостном цикле, статьи появляются практически во всех средствах массовой информации. Для тех, кто не слышал об этом, ChatGPT — это чат-бот, управляемый программным обеспечением искусственного интеллекта (ИИ). OpenAI разработал сервис и выпустил его бета-версию в конце 2022 года. Он может создавать чат — онлайн-разговор — естественным, почти разговорным способом. Он был «обучен» на большом наборе данных — в..
Первоначальные цели ИИ: замечательный путь к достижению
Введение
За последние несколько десятилетий искусственный интеллект (ИИ) стал свидетелем огромного роста и развития, что привело к значительным достижениям, которые приблизили нас к реализации его первоначальных целей. С момента своего появления в качестве теоретической концепции до того, как он стал движущей силой в различных отраслях, ИИ превзошел все ожидания. В этой статье мы исследуем значительный прогресс, достигнутый в области искусственного интеллекта, изучим, как были почти..
Пересечение ИИ, машинного обучения и больших данных: симфония прогресса
В великом оркестре технического прогресса три мощных инструмента играют в гармонии, создавая симфонию прогресса, который меняет наш мир. Этими инструментами являются искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и большие данные. Каждая из них впечатляет сама по себе, но когда они пересекаются, они создают поистине преображающую мелодию.
Представьте себе мир, в котором болезни предсказывают до того, как они проявятся, где дорожно-транспортные происшествия предотвращаются до..
Как вы читаете математические статьи по машинному обучению?
Некоторые документы по машинному обучению довольно сложны в математике. Мне требуется гораздо больше времени, чтобы прочитать тяжелую математическую статью, чем другую, более распространенную разновидность статей по глубокому обучению. Кроме того, было бы неплохо узнать, какие математические знания есть у людей здесь. Какие книги вы нашли очень полезными для понимания статей по машинному обучению? Какие книги я могу прочитать, чтобы улучшить свою «выносливость» для чтения..
Полиномиальная регрессия: за пределами прямых и кривых — AI.writer
Полиномиальная регрессия является важным инструментом для специалистов по данным и инженеров по машинному обучению для создания прогностических моделей. Это мощная техника, которая может помочь вам моделировать сложные отношения между переменными и делать точные прогнозы.
В этой статье мы обсудим, что такое полиномиальная регрессия, как она работает и как ее реализовать в Python. Мы также обсудим некоторые из его важных приложений в области машинного обучения.
Что такое полиномиальная..
Профессиональный сертификат Microsoft и LinkedIn в области генеративного искусственного интеллекта: расширение возможностей искусственного интеллекта будущего
Освойте будущее искусственного интеллекта с Microsoft и бесплатным профессиональным сертификатом LinkedIn в области генеративного искусственного интеллекта
Введение 🧑🏽💻
Готовы ли вы погрузиться в захватывающий мир искусственного интеллекта?
Приготовьтесь к невероятной возможности, предоставленной вам Microsoft и LinkedIn . Они только что представили революционный профессиональный сертификат в области генеративного ИИ, и это совершенно бесплатно! В этой статье мы рассмотрим..
Первая неделя обучения: субботы AI в Найроби
Первая неделя обучения: субботы AI в Найроби
Первая неделя была самой интенсивной из всех. Класс был заполнен нетерпеливыми участниками. Введение множества концепций, таких как машинное обучение и его различные приложения. Чувствуя себя амбициозными, мы стремились закончить первые три лекции по машинному обучению Coursera, погрузившись прямо в принципы линейной регрессии и изучив такие принципы, как функция стоимости и градиентный спуск.
Немного дополнительного времени помогло нам..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..