Публикации по теме 'machine-learning'
Имеет ли значение руководитель проекта?
Теоретико-игровой подход. Рабочий черновик.
Аннотация
Продолжаются дебаты о вкладе управления проектом в успех проекта. Некоторые исследователи пытаются прямо ответить на этот вопрос. В этой статье предлагается беспристрастный, независимый теоретико-игровой подход к измерению вклада управления проектом с использованием в качестве эталона известной модели оценки рисков проекта.
Введение
С 1950-х годов, когда техника PERT была разработана ВМС США, предпринимаются постоянные..
Обслуживание модели с отслеживанием состояния: как мы ускоряем вывод с помощью среды выполнения ONNX
Есть разница между обслуживанием моделей без сохранения состояния и с сохранением состояния.
Авторы Лестер Солбаккен из Verizon Media и Пранав Шарма из Microsoft.
Есть разница между обслуживанием моделей без сохранения состояния и с сохранением состояния.
Обслуживание модели без сохранения состояния - это то, о чем обычно думают при использовании модели с машинным обучением в производстве. Например, веб-приложение, обрабатывающее живой трафик, может обращаться к модельному..
Визуализация нейронной сети с помощью Visualkeras
Нейронные сети — мощный инструмент машинного обучения, но их сложно понять и визуализировать. К счастью, есть инструменты, облегчающие эту задачу. Одним из таких инструментов является VisualKeras, библиотека Python, которая позволяет интуитивно создавать и визуализировать нейронные сети. В этом блоге мы рассмотрим, как использовать VisualKeras для визуализации нейронной сети.
Во-первых, нам нужно установить VisualKeras. Мы можем сделать это с помощью pip, менеджера пакетов Python...
Правила ассоциации: анализ потребительской корзины с использованием Python
Привет, энтузиаст науки о данных! В предыдущем посте я провел анализ рыночной корзины (MBA) с помощью R. Теперь я хочу поделиться с вами тем, как сделать этот анализ в Python. Вот так!
Шаг 1 — Импорт необходимых библиотек
# Импортируйте необходимые библиотеки import pandas as pd # запустите это в командной строке Anaconda: # conda install -c «conda-forge/label/cf201901» mlxtend import mlxtend из mlxtend.frequent_patterns импортировать априори из mlxtend.frequent_patterns..
НИЧЕГО, КРОМЕ ИИ
Важно! Нажмите кнопку «Прослушать» и «Слушать». Это лучше, чем читать
Итак, что вы думаете об ИИ. Просто искусственный интеллект? Да, но НИКОГДА!!! Так что наше будущее может быть полно роботов и ИИ. Вы можете получить друга-робота. Прежде всего, каково ваше представление об ИИ в вашем уме. Это хэви-метал, который смотрит тебе в лицо? НИКОГДА!!! Искусственный интеллект такой же, как в его названии. У него искусственный мозг, который мы можем сделать только голыми руками...
Важные дистрибутивы для машинного обучения
Основная тенденция в статистике:
Среднее значение . Среднее – это сумма всех наблюдений, разделенная на количество наблюдений. давайте возьмем пример предмета и его оценок из 100 (80,75,85,70,78) это 5 предметных оценок, которые мы хотим рассчитать Среднее (среднее), поэтому первый шаг - это сложение всех оценок, что составляет 388, а затем разделить это по общему количеству баллов, которое равно 5, теперь мы получаем наше среднее (среднее) 77,6, и это среднее (среднее) всегда..
Конфиденциальность для страхования и здравоохранения
На прошлой неделе я решил упаковать чемодан и отправиться на неделю в Бангкок, особенно после прочтения NYT’ прогноз повышения уровня моря на 2050 год . Мне было любопытно, как отреагируют люди, но, к сожалению, я не смог найти ни новостей в местной газете, ни ежедневных разговоров.
Во время этой поездки я случайно посетил встречу, посвященную конфиденциальности и безопасности ИИ. Основная тема была инициирована интересом к Закону о защите персональных данных Таиланда , особенно в..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..