Публикации по теме 'machine-learning'
Эдди: агент, отвечающий на вопросы, основанный на знаниях - Часть 1
Недавно я получил степень магистра компьютерных наук в Университете Стоуни-Брук. Я работал с лабораторией КОМПАС под руководством Проф. Майк Фердман . Я провел 2 прекрасных семестра, исследуя тему Эдди: агент, отвечающий на вопросы, основанный на знаниях . Этот пост проливает свет на то, что я узнал во время этого путешествия.
Этот пост является первой частью серии сообщений ( Часть 2 ). Он предназначен для всех, кто интересуется обработкой естественного языка, особенно для тех,..
Байесовский подход к неконтролируемой сегментации
Применение в церебральной онкологии
Контекст
В рамках проекта EpiBrainRad компания Quantmetry поделилась своим опытом в области компьютерного зрения с IRSN, чтобы внести свой вклад в изучение воздействия лучевой терапии на пациентов с опухолями головного мозга. Точнее, мы предложили конвейер данных, позволяющий количественно оценить эволюцию нескольких биомаркеров с течением времени на основе магнитно-резонансных изображений (МРТ). 135 пациентов когорты, созданной в рамках..
Используйте NetworkX для прогнозирования узлов в Python
Я работал над первым конкурсом Covid Volunteer сообщества Kaggle, и сообщение в блоге, которое я сделал о конкурсе, можно найти здесь: https://medium.com/mlearning-ai/use-pivot-tables-to -делать-прогнозы-на-ковид-добровольцев-838df6c79ab1»
В этом посте я собираюсь обсудить второй конкурс сообщества Covid Volunteer, который намного сложнее…
MLOps: жизненный цикл машинного обучения
млн операций в секунду
MLOps: жизненный цикл машинного обучения
Жизненный цикл машинного обучения для эпохи MLOps объединяет разработку моделей и программного обеспечения для создания продуктов с поддержкой машинного обучения.
Создание продуктов машинного обучения или функций продукта с помощью ML включает в себя две отдельные дисциплины:
Разработка модели . Специалисты по обработке и анализу данных — высококвалифицированные специалисты в области статистики, линейной алгебры и..
Мое приключение с ChatGPT: обучаем ИИ сочинять музыку, по одному токену за раз
Меня всегда интриговал творческий потенциал искусственного интеллекта (ИИ). От создания визуального искусства до написания историй ИИ открыл новые возможности для художественного исследования и самовыражения. Именно этот потенциал вдохновил меня на личное путешествие, чтобы научить ChatGPT — языковую модель AI от OpenAI — сочинять музыку, используя уникальное представление MIDI-файлов на основе токенов.
Превращение MIDI-файлов в токены
Чтобы научить ChatGPT генерировать музыку, мне..
Разница между искусственным интеллектом и машинным обучением
Эти два термина «искусственный интеллект» и «машинное обучение» стали в наши дни повсеместными. Они часто используются взаимозаменяемо, однако с технической точки зрения эти два термина различны.
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, которая фокусируется на том, чтобы заставить машины учиться и выполнять интеллектуальные задачи, как люди.
ИИ не обязательно означает, что роботы выполняют задачи за нас. Скорее, это уже часть нашей повседневной жизни в виде алгоритмов..
Ричард Фейнман об общем искусственном интеллекте
Очерки Фейнмана
Ричард Фейнман об общем искусственном интеллекте
На лекции, которую 26 сентября 1985 г. провел нобелевский лауреат Ричард Фейнман (1918–1988), поднимается вопрос об искусственном общем интеллекте (также известном как сильный ИИ ).
Вопрос аудитории
Как вы думаете, будет ли когда-нибудь машина, которая будет думать, как люди, и быть умнее людей?
Ниже приводится структурированная стенограмма дословного ответа Фейнмана. С появлением машинного обучения с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..