Публикации по теме 'machine-learning'
Регрессионный анализ с линейными и нелинейными моделями
Регрессионный анализ — это статистический метод, используемый для моделирования и анализа связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Регрессионный анализ широко используется в различных областях, в том числе в экономике, финансах, технике и социальных науках. В этой статье мы обсудим регрессионный анализ с линейными и нелинейными моделями и предоставим код Python…
Крутые графики с гистограммой Seaborn с оттенком и пропорциями
Стройте гистограммы рядом, сравнивая пропорции, слои разных групп населения. Подпишитесь на нас, чтобы получить удобные для начинающих и краткие, готовые к использованию руководства, подобные этому. Получите премиум-интервью и полный курс на uniqtech.substack.com .
В этой статье предполагается, что вы знакомы с основными визуализациями данных, такими как гистограмма и точечная диаграмма. В этом руководстве используется дополнительное третье измерение: оттенок для создания..
[Резюме книги] Математика для машинного обучения (1/#)
[Резюме книги] Математика для машинного обучения (1/#)
Это краткое изложение книги Математика для машинного обучения .
Книга состоит из двух частей: «Математические основы и основные проблемы машинного обучения».
Первая часть включает семь глав, как показано ниже.
1. Введение и мотивация 2. Линейная алгебра 3. Аналитическая геометрия 4. Матричные разложения 5. Векторное исчисление 6. Вероятность и распределения 7. Непрерывная оптимизация
В этом посте будет рассмотрен первый..
Введение в нейронные сети: создание однослойного персептрона в PyTorch
Нейронная сеть представляет собой набор нейронных узлов, которые взаимосвязаны друг с другом. Эти связи распространяются не только на соседние нейроны, но и на удаленные.
Фундаментальная концепция нейронных сетей заключается в том, что каждый нейрон в слое получает входные значения и генерирует выходные значения с помощью определенных математических операций, применяемых к входным данным. Эти выходы затем служат входами для следующего слоя нейронов.
Однослойная нейронная сеть, также..
Есть ли у GPT-3 личность?
ИИ + МБТИ = ?
Индикатор типа Майерса-Бриггса , или MBTI, представляет собой общий тест личности, целью которого является разделение людей на 16 типов личности на основе четырех категорий: интроверсия или экстраверсия, ощущение или интуиция, мышление или чувство, а также суждение или восприятие. Несмотря на то, что MBTI подвергается критике за то, что он является псевдонаукой , которая, возможно, ничем не отличается от гороскопов, пройти тест и сравнить свой тип личности с другими..
10 лучших открытых исходных кодов месяца по Python (в апреле 2018 г.)
10 лучших открытых исходных кодов месяца по Python (в апреле 2018 г.)
За последний месяц , мы составили рейтинг около 250 проектов Python с открытым исходным кодом, чтобы попасть в десятку лучших.
Мы сравнивали проекты с новым или мажорным релизом за этот период. Mybridge AI ранжирует проекты на основе множества факторов, чтобы оценить их качество для профессионалов.
Среднее количество звезд на Github в этом выпуске: 2135 ⭐️ Смотрите Топ-10 Python с открытым исходным..
Что такое генерация панорамного графа сцены (PSG)?
PSG — объяснение новой сложной задачи для ИИ
Первоначально опубликовано на louisbouchard.ai , прочитано за 2 дня до этого в моем блоге!
Смотреть видео
Вы можете использовать ИИ, чтобы определить, что находится на изображении, например, узнать, есть кошка или нет. Если он есть, вы можете использовать другой ИИ, чтобы найти, где он находится на изображении. И найти его можно очень точно. Эти задачи называются классификацией изображений, обнаружением объектов и, наконец,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..