Умножение векторов - ОСНОВНОЙ навык решения Matrices multiplication.

ПЕРВОЕ, ЧТО СДЕЛАТЬ С VECTOR MULTIPLICATION ИЛИ MATRIX MULTIPLICATION, - ЗАБЫТЬ ВСЕ О ARITHMETIC MULTIPLICATION !!
В противном случае ВЫ ЗАБУДЕТЕ В БЕСКОНЕЧНУЮ ЗАБОТУ!

Просто чтобы знать, умножение векторов или матриц, AREN’T действительно умножение, но выглядит так. Вы можете рассматривать их как операции по получению ЧТО-ТО.

Для векторов multiplication есть две операции:

  • Dot product: выражается как V₁ · V₂, названное в честь символа точки. Он предназначен для получения Product of two magnitudes.
  • Cross product: выражается как V₁ × V₂, названное в честь символа креста. Он предназначен для получения new vector.

cross product очень, очень ограничен в использовании и НЕ так часто используется, как dot product. Так что не тратьте на это время, если вы не используете это определенным образом.

Boosting

ЭТО ОЧЕНЬ ОСНОВНОЙ СМЫСЛ СОЗДАНИЯ ВЕКТОРОВ ИЛИ МАТРИЦ.

Умножение больше не просто Repeat counting in Arithmetic.
Уже не 4×3 = 4+4+4!

Это скорее Growth, или расширение возможностей, или усиление.
Мы бы сказали we tripled 4, или сказали number 4 grow with speed of 3, или сказали number 4 grows with a boosting of 3.
Что бы вы ни сказали, вы получите идея.
Умножение - это процесс double, triple, quadruple ....

ПОМНИТЕ: ЗАБЫВАЙТЕ ОБ АРИФМЕТИЧЕСКОМ УМНОЖЕНИИ, ВСЕГДА СЧИТАЙТЕ МНОЖИТЕЛЬНОСТЬ УЛУЧШЕНИЯ.

Dot product

ПОМНИТЕ: ТОЧЕЧНЫЙ ПРОДУКТ НЕ ДАЕТ ВАМ ВЕКТОР, А ТОЛЬКО ЧИСЛО, СКАЛЯР, ПРОДУКТ ДВУХ ВЕЛИЧИН.

Цель:
НЕ получить новый вектор и НЕ для Reduce dimension,
его единственная цель ЯВЛЯЕТСЯ , чтобы получить количество, величину, число!

Для интуитивно понятного видео обратитесь к Академии физики Хана: скалярное произведение.
Для более подробной информации: Векторное исчисление: понимание скалярного произведения
Математика - это развлечение: скалярное произведение.
3Blue1Brown: Точечные произведения и двойственность | Сущность линейной алгебры

Understand Dot product in business

Обратитесь к _Intro to linear algebra by Gilbert Strang: 1.2_.

Understand Dot product in physics

Гораздо разумнее dot product мыслить физикой, чем математически алгебраически.

Просто подумайте, Two forces 'a & b' - это pulling коробка.
Итак, сколько энергии он потратил на direction of a, или сколько на direction of b?

Vectors on same direction

Давайте упростим задачу, прежде чем копаться:
предположим, что угла нет, Two forces 'a и b' pulling одинаково, в одном направлении,
так сколько энергии это будет тянуть?

Что ж, сила a & b работает вместе, это процесс Boosting энергии!
Это больше не СЛОЖЕНИЕ, это BOOSTING!
Допустим, сила a имеет 3 units мощность, b 6 units мощность.
Итак, каждая 1 unit мощность a тянет, b будет тянуть 2 units мощность.
Тогда это имеет смысл:
Общая мощность, тянущая вещь, будет 3 · 6 = 18 units

Vectors on different direction

Итак, Two forces НЕ ДЕЙСТВУЕТ больше тянуть коробку в одном направлении, сколько энергии он потянул на direction of a, или сколько на direction of b?

Давайте подумаем о том, сколько энергии он тянет в направлении b.
Поскольку a тянет немного неправильно, поэтому мощность a НЕ НА 100% работает в направлении b .
Сколько энергии осталось?
Это зависит от угла.
Чтобы рассчитать, сколько осталось энергии, мы используем |a| × cos(θ),
и получили ПРОЕКЦИЯ, или отражение, или тень a на b!
Потом это снова стало как на этой картинке:

Как это потрясающе!
И теперь мы можем увеличить мощность на b: |b| × |a|×cosθ

Ways of calculating dot product

Есть два способа вычислить скалярное произведение (названия я придумал):

  • Усиление тени:

  • Усиление топоров:

Результат двух способов - ОДИНАКОВ.

Помните: усиление не работает, если два вектора расположены перпендикулярно, а это произведение 0.

Shadow Boost

Мы отражаем один вектор на другой, а затем повышаем энергию.

Интуиция:

Axes Boost

Мы разбиваем два вектора на X-axis и Y-axis, а также на BOOST по каждой оси.

Легче запомнить формулу:

Интуиция:

Примеры:

Пример

Dot product & Symmetry

Точечный продукт имеет отношение к симметрии.

Обратитесь к лекции Имперского колледжа Лондона: соглашение Эйнштейна о суммировании и симметрия скалярного произведения

-