Публикации по теме 'machine-learning'
Революция в здравоохранении с помощью обработки естественного языка: приложения и преимущества
Введение
Определение и преимущества НЛП в здравоохранении
Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на взаимодействии человека и компьютера с использованием естественного языка. Он имеет множество применений в различных отраслях, включая здравоохранение. В этом блоге мы обсудим определение НЛП в здравоохранении и преимущества, которые оно приносит отрасли здравоохранения.
НЛП в здравоохранении включает в себя..
6 лучших (ИИ) инструментов партнерского маркетинга и как они повлияют на будущее?
К 2023 году весь рынок ИИ может быть оценен в 25 миллиардов долларов или более. Около 55 процентов моделей покупок рекламодателей будут представлены ИИ.
Инструменты искусственного интеллекта для партнерского маркетинга захватывают нашу жизнь. Расходы на Автоматизация маркетинга …
Apple регистрирует 3 новых компьютера Mac в преддверии мартовского события, о котором ходят слухи.
Apple только что зарегистрировала три новых компьютера Mac в Евразийской экономической базе данных в преддверии, по слухам, весеннего мартовского события.
Три компьютера Mac от Apple якобы были замечены на сайте Евразийской экономической комиссии (ЕЭК). Одна из этих трех моделей имеет все признаки компактного ПК, демонстрируя новый MacBook Pro или обновленный MacBook Air. В связи с этим говорят, что будет выпущена обновленная версия 13-дюймового MacBook Pro сегмента, которая получит..
Поведение центральной борозды, часть 1 (нейронаука)
Центральная борозда островка: высоконадежный рентгенографический ориентир для идентификации роландовой борозды (arXiv)
Автор: Мохамад Бахайдар 1 , Ракан Бохари 2 , Джеффри Алан Холл 3 , Фархан А Мирза 4 .
Резюме: Предпосылки: Анатомические исследования показали, что центральная островковая борозда (CIS) проходит на одной линии с роландовой бороздой (RS). Рентгенологическая связь между РС и КИС систематически не изучалась. Это исследование направлено на оценку..
Как достичь точности более 90% с помощью двойного детектора лица (DSFD) в WSL2
Руководство основателя:
Как достичь точности более 90% с помощью двойного детектора лица (DSFD) в WSL2
Краткое руководство с инструкциями и скриншотами
Эта статья также написана для Windows и Mac .
Задний план:
Dual Shot Face Detector (DSFD) - это алгоритм обнаружения лиц с открытым исходным кодом, который обеспечивает более высокую точность по сравнению с каскадом Хаара, Dlib, MTCNN и DNN. Он обращается к трем ключевым областям обнаружения лиц, которые включают изучение..
Инструменты искусственного интеллекта, о которых вы даже не подозревали — до сих пор
Инструменты искусственного интеллекта превратились из систем, основанных на правилах, в методы глубокого обучения, достигнув самых современных показателей в области компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Дальнейшее развитие вероятно в таких областях, как объяснимый ИИ, обучение с подкреплением и генеративные модели.
4. ЧатGPT
ChatGPT — это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Он обучен на огромном количестве текстовых данных, чтобы понимать языковые..
Может ли искусственный интеллект предсказывать заболевания с помощью HBYS?
С помощью приложений машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) можно будет предотвращать заболевания и заранее узнавать о будущих рисках заболеваний на основе данных HBYS, накопленных за многие годы.
Турция была одной из редких стран, которая уже много лет регулярно использует HIMS во всех своих больницах. Из-за длительного использования HBYS имеется большой объем данных о пациентах. С помощью HBYS день ото дня собираются все более подробные данные. Когда эти данные..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..