Публикации по теме 'machine-learning'
Обучение Python в NOIDA.
Решения для конвергентного обучения предлагают лучшее обучение Python в Нойде в соответствии с действующими отраслевыми стандартами. Наши программы обучения позволяют профессионалам обеспечить себе место в MNC. Решения для конвергентного обучения — это один из наиболее рекомендуемых Нойдой Учебных институтов Python в Нойде , где практикуются практические знания/реализация реальных проектов и обеспечивается работа с помощью продвинутого уровня Курсы обучения Python . В рамках..
Введение в машинное обучение
Предисловие :
Машинное обучение — это подмножество компьютерных наук и искусственного интеллекта, затрагивающее статистику и оптимизацию. Эта область занимается разработкой алгоритмов, позволяющих компьютеру учиться на примерах, и работает в различных вычислительных задачах, где традиционное программирование невозможно. или очень сложные (много ручной настройки или длинный список правил).
Я представлю вам:
Зачем использовать машинное обучение. Немного о различиях между традиционным..
Статистическое моделирование: коэффициент инфляции дисперсии (VIF) в регрессионном анализе.
Получите представление о факторе инфляции дисперсии (VIF) и его роли в выявлении мультиколлинеарности в регрессионных моделях. Узнайте, как интерпретировать значения VIF, диагностировать коррелированные независимые переменные и повышать стабильность модели.
Что такое эвристическая функция?
Эвристическая функция: понимание ее важности и приложений
Эвристическая функция — это метод, который помогает алгоритмам поиска находить наиболее эффективный путь к цели. Другими словами, это функция, которая оценивает возможные решения проблемы и оценивает их ценность на основе определенных критериев. Этими критериями могут быть расстояние между текущим состоянием и целевым состоянием, стоимость перехода из одного состояния в другое или другие соответствующие факторы.
В основном..
Анонс FiftyOne 0.18 с улучшениями производительности приложения, режимами боковой панели и пользовательскими атрибутами
Voxel51 совместно с сообществом FiftyOne рады объявить об общедоступной версии FiftyOne 0.18 !
Подожди, а что такое FiftyOne?
FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке и анализу данных повышать производительность своих моделей компьютерного зрения, помогая им выбирать высококачественные наборы данных, оценивать модели, находить ошибки, визуализировать встраивания и быстрее приступать к работе...
Сравнение моделей регрессии Cox-PH и машинного обучения, включая случайные леса выживания
Анализ выживания — это группа моделей, моделирующих данные о времени до события, с упором на данные, которые подвергаются цензуре. Цензура данных происходит, когда точное время события неизвестно, в основном по таким причинам, как выход из исследования, отсутствие права на участие в исследовании и окончание исследования до того, как становится известно, испытает ли субъект исследования в конечном итоге событие или нет. . Событие не обязательно должно быть событием, но может быть чем..
Наша платформа ML Ops значительно сокращает время разработки. Вот как.
Введение
Представьте, что в вашей организации есть хорошо функционирующая команда специалистов по обработке и анализу данных. Однако вы замечаете, что все большая и большая часть времени ваших специалистов по обработке и анализу данных тратится на развертывание и обслуживание модели в производственной среде. Кроме того, вы видите, что все больше инцидентов возникает из-за снижения производительности модели (например, из-за дрейфа данных), что требует от ваших специалистов по данным больше..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..