Публикации по теме 'machine-learning'
Metaflow от Netflix - хорошее, плохое и уродливое
В декабре 2019 года Netflix предоставит открытый исходный код metaflow - фреймворк для написания ориентированной на человека инфраструктуры машинного обучения для Python. Цель состоит в том, чтобы абстрагироваться от управленческой и инженерной стороны моделирования машинного обучения и позволить специалисту по данным (который, возможно, не слишком хорош в DevOps и передовых методах кодирования) сосредоточиться на Data Science. Он широко используется командой специалистов по анализу..
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными и…
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными, и очень важно сделать их тонким и читаемым форматом, данные проходят через процессы очистки, такие как нулевые значения, удаление повторяющихся значений, обработка данных с выбросами и т. д. на. Вам также может понадобиться нормализовать и масштабировать данные, чтобы они соответствовали определенному диапазону.
Наука о данных может..
Физика с точки зрения машинного обучения
Если мы видим начало науки, то это было с людьми, пытающимися понять свое окружение. Эта жажда любопытства сотворила чудеса с «человеческой» революцией. С некоторыми теориями, относящимися к дохристианской эпохе, начиная с гелиоцентрической теории, затем пришел Галилей со своими идеями и телескопами. После этого Ньютон своими действиями правил сценой, и реакция подарила Эйнштейну идею теории относительности, а с падением Бора и Шредингера пришла квантовая механика. Но сфера физики..
ИИ и будущее занятости: что вам нужно знать, чтобы оставаться конкурентоспособными и оставаться впереди в…
До сих пор большинство из вас, ребята, знают о ChatGpt, который покоряет Интернет своей потрясающей работой. Я верю, что грядущий мир ИИ изменит концепцию работы и рабочей системы.
Позвольте мне объяснить историю, были два друга Ананд и Рам, которые отправились в лесное приключение, и вдруг появляется гепард, так как гепард такой быстрый, теперь Ананд садится и начинает обуваться, а Рам смотрит на него и говорит, что толку и в любом случае он нас опередит. Ананд смеется и говорит, что я..
4 важные статистические идеи, которые вы должны понимать в мире, управляемом данными
Вам не нужно быть специалистом по статистике, чтобы ориентироваться в современном мире, но вот несколько основных идей, которые вы должны понимать.
Нет смысла избегать реальности. Наука о данных и, в более широком смысле, структуры, управляемые данными, находятся в центре общества, которое мы сейчас строим.
Когда в начале 2000-х впервые возникло увлечение информатикой, многие отметили, что информатика станет неотъемлемой частью каждой области. Это оказалось правдой. Компании из..
Интервалы прогнозирования в машинном обучении
Модели машинного обучения — это мощные инструменты для прогнозирования, которые стали играть неотъемлемую роль в технологиях, финансах, науке и многих других областях. Однако их предсказания часто сопровождаются некоторой степенью неопределенности, которую необходимо учитывать для принятия обоснованных решений. Для количественной оценки этой неопределенности мы используем интервалы прогнозирования. Давайте поговорим об основных идеях, лежащих в основе интервалов прогнозирования,..
График функции плотности вероятности в MATLAB
У меня есть данные временных рядов. Я хочу увидеть график PDF. Для этого в MATLAB я должен указать имя типа PDF, например «норма». Все типы PDF представляют собой непрерывную линию. Но мне нужен дискретный PDF график точек данных.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по назначению MatLab , Помощь по финансовым заданиям для студентов, инженеров и исследователей в нескольких отраслях, таких как ECE, EEE, CSE,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..