Публикации по теме 'machine-learning'
GPT-3 берет на себя командную строку: может ли она решать головоломки?
AI
GPT-3 берет на себя командную строку: может ли она решать головоломки?
Новая тенденция в использовании GPT-3 заключается в том, чтобы позволить ему взаимодействовать с внешними инструментами, такими как Википедия или командная строка. Такая стратегия потенциально может резко повысить производительность модели, поскольку ее слабые стороны могут быть смягчены. Например, известно, что GPT-3 иногда может генерировать неверные факты, но если заставить его сверяться с Википедией, он…
Кодирование категориальных данных — правильный путь
Table of Contents
· Types of Data
∘ Continuous Data
∘ Discrete Data
∘ Nominal Data
∘ Ordinal Data
· How to Encode Categorical data?
∘ Ordinal Encoding
∘ Nominal Encoding
∘ OneHotEncoding using Pandas
∘ Dummy Variable Trap
∘ OneHotEncoding using Sklearn
Типы данных
В статистике и машинном обучении мы классифицируем данные по одному из двух типов, а именно — Числовые и Категорические .
Числовые данные делятся на дискретные и..
Глубокое обучение в вашем браузере
Недавно Google выпустила библиотеку для искусственного интеллекта. внутри браузера.
deeplearn.js библиотека искусственного интеллекта с аппаратным ускорением для Интернета pair-code.github.io
Наконец, вы можете запускать свои модели TensorFlow в браузере клиента.
Почему это важно?
Наконец, есть полный набор ручных инструментов для разработки и внедрения ИИ. власть пользователям. Серверы (через тензорный поток)+ Мобильные..
Требуют документов
Семинар ICDM 2018 по интеллектуальному анализу данных для персонализации электронного обучения
Мы рады принять участие в организации семинара на ICDM 2018 по применению интеллектуального анализа данных в образовании!
Семинар ICDM 2018 по интеллектуальному анализу данных для персонализации электронного обучения будет проводиться вместе с Международной конференцией по интеллектуальному анализу данных (ICDM) 17 ноября 2018 года в Сингапуре. На семинаре соберутся исследователи,..
Использование машинного обучения для обнаружения и предотвращения ранних стадий рака кожи у недостаточно представленных…
Изменить мир к лучшему — это то, к чему я стремлюсь. Одна из моих целей в жизни — создать что-то, что может изменить жизнь . Это может быть в медицине, школах или в обществе.
В возрасте 16 лет я наконец создал что-то, что может изменить жизнь. Модель для выявления рака кожи в недостаточно представленных сообществах, где специализированное здравоохранение труднодоступно. Пациент мог обратиться к своему терапевту, который мог просканировать вызывающее беспокойство поражение, чтобы..
Чему я научился, внедряя свои первые модели глубокого обучения в Heroku
Для тех, кто пытается развернуть свои первые модели TensorFlow, это, вероятно, будет хорошей документацией по проблемам, с которыми они могут столкнуться, которые почти не упоминаются ни в одном учебнике. И я проверил. Это не предназначено для того, чтобы научить вас развертывать модели или даже создавать модели.
Вероятно, одна из наиболее важных частей машинного обучения — это когда созданные модели интегрируются с другими продуктами, услугами, веб-сайтами или приложениями, которые можно..
Почему большинство отделов продаж хотят нанять специалиста по данным?
Прогуливаясь по залам Moscone Center, перебирая 170 000 человек и 10 000 выставленных технологий, я искал ответ на вопрос — откуда такое внезапное увлечение исследователями данных.
В своей роли системного архитектора Salesforce я заметил, что большинство руководителей отдела продаж недовольны стандартными диаграммами и отчетами отдела продаж. Они хотят посмотреть на дополнительные источники данных и построить аккаунт 360. Помните время, когда мы говорили, что если этого нет в Salesforce,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..