Публикации по теме 'machine-learning'
Часть III: Создание системы рекомендаций с помощью AI & Analytics Engine
Это заключительная часть нашей серии из трех частей, в которой мы используем набор данных Отзывы потребителей о продуктах Amazon от Kaggle, чтобы продемонстрировать 3 уникальных варианта использования с помощью AI & Analytics Engine.
Если вы заинтересованы в изучении двух других вариантов использования, вы можете получить к ним доступ здесь:
Часть 1: Определение подлинности потребительских оценок продукта
Часть 2: Расчет вашего Net Promoter Score (NPS)
Чтобы узнать о других..
Паран Чандрасекаран — Три удивительных применения искусственного интеллекта в кибербезопасности
Искусственный интеллект добавил так много удивительных функций практически в каждую отрасль, будь то электронная коммерция, банковское дело, кибербезопасность, здравоохранение и многое другое. Будь то распознавание объектов, помогающее врачам обнаруживать и диагностировать рак с большей точностью.
Нам посчастливилось узнать о различных чрезвычайно полезных для нас приложениях от Mr. Паран Чандрасекаран , который вносит свой вклад в отрасль с 1990-х годов, является основателем и..
Разорвать цепи устаревшего мышления и принять новую парадигму ИИ
Я знаю, что страх продается, но…
🤦🏾♂️ 🔈 Если вы не смотрите на себя в зеркало при отладке своего кода, вы в конечном итоге сломаете свою систему.
📢 Что может вдохновить предсказателей гибели понять, что они являются значительной частью проблемы? Часто то, как они думают, действуют и распространяют страх, кажется противоречащим тому, что они должны продвигать как ученые, эксперты или знающие люди.
📢 Поговорите об обучении молодого поколения, обездоленных сообществ, обездоленных..
Проверка гипотез в машинном обучении с использованием Python
Что ж, наверное, все, кто новичок в машинном обучении, или студент среднего уровня, или студент-статистик, слышали об этом модном слове проверка гипотез .
Сегодня я сделаю краткое введение по этой теме, которая вызвала у меня головную боль, когда я изучал это. Я собрал все эти концепции и примеры, используя Python.
какой-то вопрос в уме, прежде чем я перейду к более широким вещам -
Что такое проверка гипотез? Почему мы это используем ? каковы основные гипотезы? какие параметры..
Неконтролируемое обучение | Методы машинного обучения
Часть 2 | Отправка вашей модели на поиски разгадки тайны ваших данных
В моей последней статье (которую вы можете найти здесь ) мы обсуждали обучение с учителем и то, как оно тренируется на связанных входных и выходных значениях. Он узнает, какой тип входных значений соответствует какому типу выходных значений, чтобы, получив значение X в качестве входных данных, он мог предсказать, что будет на выходе. Мы также коснулись того, как обучение с учителем лучше всего использовать для..
Практическое руководство по RNN и LSTM в Керасе
Вступление
Прочитав множество теоретических статей о повторяющихся слоях, я просто хотел построить свою первую модель LSTM и обучить ее на некоторых текстах! Но огромный список выставленных параметров для слоя и тонкости слоистых структур были для меня слишком сложными. Это означало, что мне пришлось потратить много времени на изучение определений StackOverflow и API, чтобы получить более четкую картину. Эта статья представляет собой попытку обобщить все заметки, которые могут..
Улучшенные рекомендательные системы с LightGCN
Улучшенные рекомендательные системы с LightGCN
Авторы: Юрий Настран, Эрмин Омерагич, Томаж Мартинчич
Если подумать, большинство крупнейших технологических компаний, от Amazon до Youtube , постоянно пытаются создать лучшие рекомендательные системы для своих конкретных приложений. Можно даже сказать, что рекомендательные системы — это самая эффективная задача машинного обучения в отрасли на сегодняшний день. И задача не становится легче, так как с каждым днем мы ожидаем..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..