Публикации по теме 'machine-learning'
Как работают случайные леса, часть 2 (машинное обучение)
Начало работы со случайными лесами
Понимание Random Forest Как работает алгоритм и почему он настолько эффективен towardsdatascience.com
Ковариационная регрессия со случайными лесами (arXiv)
Автор: Cansu Alakus , Denis Larocque , Aurelie Labbe
Аннотация: Получение условных ковариаций или корреляций между элементами многомерного вектора ответа на основе ковариат важно для различных областей, включая неврологию,..
О путешествии (работа и расширение прав и возможностей для людей с ограниченными возможностями), системе рекомендаций и фильтрации на основе контента
Journey (Job and Empowerment for Disability) использует модель TensorFlow для фильтрации на основе контента, чтобы рекомендовать пользователям списки вакансий. 👩💼 Модель учится на атрибутах работы, таких как тип инвалидности, должности и навыки, для создания вложений, отражающих сходство между работами. 📚
Контентная фильтрация — это тип рекомендательной системы, которая работает с данными, которые предоставляет пользователь либо явно (рейтинг), либо неявно (нажатие на ссылку). Он..
ОСНОВЫ НЛП С SPCACY
spaCy — одна из основных языковых библиотек Python для обработки естественного языка (NLP). В этой статье вы познакомитесь с основами методов NLP с помощью spaCy.
1- Установите spaCy:
!pip install spacy
import spacy
2- Скачать модели и данные:
В Spacy есть обученные конвейеры и весовые коэффициенты, необходимо запустить функции spacy:
Пример: python -m spacy скачать en_core_web_sm
Английский по умолчанию,
Пример для немецкого языка:
python -m spacy download de_core_news_sm..
5 каналов YouTube, на которые стоит подписаться, чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте!
Будьте впереди игры с этими информативными каналами искусственного интеллекта!
Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из наиболее быстро развивающихся технологий в современном мире, в которой регулярно появляются новые прорывы и приложения.
Вы энтузиаст искусственного интеллекта и хотите быть в курсе последних тенденций и новостей в этой области? Тогда обратите внимание на эти пять обязательных каналов YouTube! От глубокого обучения и обработки естественного языка до робототехники и..
Пространственное картографирование в компьютерном зрении с использованием ZED
Stereolabs — ведущий поставщик стереоскопических 3D-камер и программных решений. Сильный портфель продуктов, состоящий из 3D-стереоскопических камер, шлюзов и платформы управления камерами. Компания Stereolabs внедрила более 50 000 камер и предоставляет комплексное решение со своим SDK и API для простой интеграции вместе со своей камерой, которая используется более чем 8900 клиентами по всему миру. Stereolabs также тесно сотрудничает с NVIDIA в области разработки продуктов.
Затем ZED..
Демистификация GAN: от искусства к реальности
Введение
Добро пожаловать в увлекательное царство генеративно-состязательных сетей (GAN)! Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут создавать захватывающее дух искусство, улучшать изображения или создавать целые виртуальные миры? Приготовьтесь удивиться, когда мы отправим вас в приключение через архитектуру, художественные приложения, реальные варианты использования, практический проект и увлекательные тематические исследования GAN. В этой смеси веселья и обучения мы..
Качество контента
Несмотря на важность, качество контента трудно определить, не прибегая к цикличности. Под качеством контента мы подразумеваем меру или совокупность мер, которые представляют ценность контента, независимую от конкретной информационной потребности любого искателя.
Другими словами, качество контента дополняет релевантность. В то время как релевантность измеряет, насколько хорошо контент соответствует информационной потребности искателя, качество является независимой от потребности мерой..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..