Публикации по теме 'machine-learning'
Поведение логарифма вероятности в машинном обучении, часть 3
Ограничивающие доказательства и оценка логарифмического правдоподобия в VAE (arXiv)
Автор: Лукаш Струски , Марцин Мазур , Павел Баторский , Пшемыслав Спурек , Яцек Табор .
Аннотация: Многие важные проблемы в глубоком обучении и статистике вызваны вариационным разрывом, то есть разницей между фактическими данными и нижней границей доказательств (ELBO). Как следствие, в классической модели VAE мы получаем только нижнюю границу логарифмического правдоподобия, поскольку ELBO..
Приложение DeepFake Nudie становится вирусным, а затем закрывается
Всего через два дня после того, как история о Материнской плате стала вирусной, разработчики программного обеспечения DeepNude на базе искусственного интеллекта, которое позволяет пользователям виртуально демонтировать изображения женщин, объявили, что закрывают веб-сайт, а также бесплатную и премиальную версии приложения. запущен в марте.
«Мир еще не готов к DeepNude», - написала команда в Твиттере, заявив, что они «сильно недооценили запросы», которые наводнили веб-сайт проекта..
Будущее психиатрии уже здесь!
В 1973 году Дэвид Розенхан опубликовал в журнале Science результаты своей знаменитой работы О том, как быть в здравом уме в безумных местах , критикуя надежность психиатрического диагноза.
Понятно, что в психиатрических лечебницах мы не можем отличить вменяемых от душевнобольных. Сама больница создает особую среду, в которой значения поведения легко могут быть неправильно поняты. Последствия для пациентов, госпитализированных в такой среде — бессилие, деперсонализация,..
Вопросы для интервью по Python| Вопросы и ответы на собеседовании при приеме на работу разработчика Python — 2023 г.
Вопросы и ответы на собеседовании по Python — 2023 | Дорожная карта разработчика Python
Если вы проходите собеседование на специалиста по обработке данных, бэкэнд-разработчика или на любую должность, связанную с программированием на Python, будьте готовы ответить на эти основные вопросы.
Последние разработки в области рекомендательных систем, часть 2 (искусственный интеллект)
1. Равный опыт в рекомендательных системах ( arXiv)
Автор: Джэун Чо , Мунсок Чой , Чанхо Со .
Аннотация: мы исследуем проблему справедливости, которая возникает в рекомендательных системах. Необъективные данные из-за присущих определенным группам стереотипов (например, средний балл юношей по математике часто выше, чем по гуманитарным наукам, и наоборот у девушек) могут давать ограниченный набор предлагаемых заданий для определенной группы пользователей. Наш основной вклад..
40 лучших ноутбуков Kaggle, удобных для начинающих, для изучения исследовательского анализа данных (EDA)
Данные изображения, текстовые данные, табличные данные (классификация, регрессия, временные ряды)
Ниже приведены гиперссылки на сорок лучших блокнотов Kaggle, удобных для начинающих, для изучения исследовательского анализа данных:
Табличные данные
Как работает шумоподавление в облаке точек, часть 2 (машинное обучение)
GeoGCN: геометрическая двухдоменная сверточная сеть графов для шумоподавления облака точек (arXiv)
Автор: Чжаовэй Чен , Пэн Ли , Цзеюн Вэй , Хунхуа Чен , Хаоран Се , Минцян Вэй , Фу Ли Ван .
Аннотация: Мы предлагаем GeoGCN, новую геометрическую сеть свертки двухдоменных графов для шумоподавления облака точек (PCD). Помимо традиционной мудрости PCD, чтобы полностью использовать геометрическую информацию облаков точек, мы определяем два типа нормалей поверхности, один из..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..