Публикации по теме 'machine-learning'
Краткое руководство по мультимодальному машинному обучению с помощью CLIP от OpenAI
Узнайте, как переводить текст в изображение и обратно с помощью CLIP и векторных вложений.
Через несколько коротких лет жизни дети могут понять концепции простых слов и связать их с соответствующими изображениями. Они могут определить связь между формами и текстурами физического мира с абстрактными символами письменного языка.
Это то, что мы принимаем как должное. Очень немногие (если вообще есть) люди в мире помнят время, когда эти «базовые» навыки были им не по силам.
Компьютеры..
Раскрытие возможностей LSTM: архитектура модели с несколькими выходами для нескольких меток и нескольких классов…
Введение:
Сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) произвели революцию в области глубокого обучения, особенно в задачах, связанных с последовательными данными. Традиционно модели LSTM использовались для задач классификации с одним выходом. Однако существуют сценарии, в которых одного прогноза недостаточно, например задачи классификации с несколькими метками и классами. В этой статье мы рассмотрим архитектуру модели LSTM с четырьмя выходами, предназначенную для решения этих..
Инновации в исследованиях IOT, часть 8 (IOT)
Анализ производительности спутниковых сетей IoT на LEO при наличии помех (arXiv)
Автор: Аюш Кумар Двиведи , Сачин Чаудхари , Нирадж Варшней , Прамод К. Варшней .
Аннотация: В этой статье исследуется топология «звезда из звезд» для сети Интернета вещей (IoT) с использованием созвездий на меганизкой околоземной орбите, где пользователи IoT передают свою воспринятую информацию на несколько спутников одновременно по общему каналу. Спутники используют ретрансляцию с усилением и..
7 полезных фреймворков глубокого обучения, которые сделают вашу жизнь проще
Улучшите свои разработки в области глубокого обучения
Зачем писать собственный функционал, если фреймворк может сделать это за вас? Фреймворки — лучшие друзья и спасители жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует лучшие доступные фреймворки. Здесь я составил список из 7 фреймворков глубокого обучения, которые помогут вам в вашем…
Использование VADER для анализа настроений …
Обработка естественного языка (NLP) — одна из самых полезных областей машинного обучения, которая значительно продвинулась вперед. И это тоже моя любимая тема. Под НЛП подпадает анализ настроений, очень полезная функция для анализа текстов.
Что такое анализ настроений?
Анализ настроений , также известный как анализ мнений , представляет собой процесс «вычислительного» определения того, является ли текст положительным, отрицательным или нейтральным. Это получение мнения или эмоций..
HyperGAN 0.10 официально выпущен!
https://github.com/HyperGAN/HyperGAN/release
Мы с гордостью сообщаем, что HyperGAN 0.10 выпущен!
HyperGAN 0.10 представляет многое. Конечным результатом являются лучшие генераторы с большим разнообразием на меньшем количестве оборудования.
Новые возможности
Вот некоторые особенности гипергана:
Фреймворк HIP (HyperGAN Improvement Proposal) ( https://github.com/HyperGAN/HIPs ) позволяет сообществу участвовать в дорожной карте Новая конфигурация по умолчанию с большим..
CORD-19-ANN: система семантического поиска с использованием S-BERT
Институт Аллена в рамках своих открытых исследовательских усилий выпустил свалку научных статей в качестве инициативы, призванной помочь усилиям по борьбе с COVID-19. Этот набор данных содержит 51 000 статей на момент написания этой статьи и продолжает увеличиваться в размерах.
При поиске данных поиск по ключевым словам, вероятно, будет эффективным, однако его дополнение семантическими встраиваемыми предложениями обеспечит ценную информацию о данных либо с помощью кластеризации, либо с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..