Публикации по теме 'machine-learning'
Искусственный интеллект для лучшего будущего
Когда мы думаем об искусственном интеллекте (ИИ), первая мысль приходит в голову: зачем нам это нужно?
Итак, ответ - сделать мир лучше для жизни. В мире происходит так много вещей, которые мы, как люди, не можем контролировать. Вот когда в игру вступает ИИ, он наблюдает за всем, что мы хотим, чтобы он наблюдал. Здравоохранение - одна из самых серьезных проблем, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни, и все же мы не можем найти желаемое решение, чтобы преодолеть это, и именно..
Стоит ли брать ИИ для всех от Deeplearning.ai?
Я только что прошел МООК от Coursera, ИИ для всех от команды Deeplearning.ai. Для краткости: я создал некоторые из своих систем искусственного интеллекта как личные проекты, созданные на Python. Поэтому, хотя я, конечно, не сказал бы, что являюсь экспертом в области ИИ, я бы сказал, что у меня есть некоторый опыт и уровень понимания.
«Ай для всех» был указан как вводный курс на их веб-сайте. Я бы сказал, что нет никаких доказательств того, что вам вообще нужно какое-либо фоновое..
Тенденции 2019 года в ЦОД
Центр обработки данных мертв… по крайней мере, так утверждали эксперты еще два года назад, называя чемпиона по облачным технологиям и короля современной ИТ-среды. Однако эти прогнозы не сбылись полностью. Хотя поставщики облачных услуг, безусловно, добились большого успеха, центры обработки данных также остаются ключевыми для многих сред. Только не в ранее принятых формах. Поскольку организации продолжают использовать резервные источники своих приложений из облака и продвигаются к..
Может ли ИИ проверять качество данных?
Возможность ИИ проверять качество данных: изучение преимуществ и ограничений Поскольку данные становятся все более важными в деловом мире, обеспечение их качества стало главным приоритетом для многих организаций.
Однако ручная проверка качества данных может занять много времени и привести к ошибкам. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ). ИИ может автоматизировать процесс проверки данных и повысить его точность.
Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может..
Новый прогресс в моделях больших языков, часть 3 (машинное обучение)
Проверьте свои факты и попробуйте еще раз: улучшение моделей больших языков с помощью внешних знаний и автоматизированной обратной связи (arXiv)
Автор: Баолинь Пэн , Мишель Галлей , Пэнчэн Хэ , Хао Чэн , Юцзя Се , Ю Ху , Цююань Хуан , Ларс Лиден , Чжоу Ю , Вэйчжу Чен . », Цзяньфэн Гао
Аннотация: Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, способны генерировать человекоподобные, беглые ответы для многих последующих задач, например, ориентированный на задачу диалог и..
ПРОВЕРКА МОДЕЛИ-гиперпараметр
ПРОВЕРКА МОДЕЛИ-гиперпараметр
Проверка модели относится к процессу подтверждения того, что модель достигает намеченной цели, насколько эффективна наша модель.
1- Метод удержания
Удержание — это когда вы разделяете свой набор данных на «обучающий» и «тестовый» наборы. Учебный набор — это то, на чем обучается модель, а тестовый набор используется, чтобы увидеть, насколько хорошо эта модель работает с невидимыми данными. Обычное разделение при использовании метода задержки..
Расшифровка необычного: обнаружение аномалий в финансовых операциях
Обнаружение аномалий, финансовые транзакции, обнаружение мошенничества, машинное обучение, финансовая безопасность
Расшифровка необычного: обнаружение аномалий в финансовых операциях
Использование передовых методов снижения рисков, максимизации прибыли и финансовой безопасности
В нашем все более цифровом мире защита финансовых транзакций стала первостепенной задачей. В этой всеобъемлющей статье исследуется передовая техника обнаружения аномалий, мощный инструмент, используемый для..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..