Публикации по теме 'machine-learning'
Обновления в нейронном рендеринге объемов, часть 4 (машинное обучение)
FoVolNet: быстрый объемный рендеринг с использованием Foveated Deep Neural Networks (arXiv)
Автор: Дэвид Бауэр , Ци Ву , Кван-Лю Ма .
Аннотация: объемные данные используются во многих важных научных и инженерных приложениях. Рендеринг этих данных для визуализации с высоким качеством и интерактивными скоростями для ресурсоемких приложений, таких как виртуальная реальность, по-прежнему не так легко достижим даже с использованием оборудования профессионального уровня. Мы представляем..
Теория линейной регрессии и применяется для начинающих с кодом на питоне
Определение линейной регрессии
Линейная регрессия — это модель, которая предполагает линейную связь между входными переменными (x) и одним выходом (y). Если входная переменная только одна, то это называется простой линейной регрессией. Если входных переменных больше одной, то это называется многомерной линейной регрессией. Линейная регрессия используется в области машинного обучения и статистики для понимания связи между входными и выходными переменными. Линейная регрессия очень..
Состязательные атаки: подробный обзор — Часть 1
В последнее время глубокое обучение зарекомендовало себя как очень эффективный инструмент для решения сложных проблем в различных областях, таких как здравоохранение (компьютерная диагностика, поиск лекарств), финансы (обнаружение мошенничества), автомобили (беспилотные автомобили, робототехника). ), СМИ (агрегация новостей и обнаружение поддельных новостей) и другие повседневные утилиты (такие как виртуальные помощники, языковой перевод, извлечение информации)
Однако теперь известно, что..
Декомпозиция дисперсии смещения в условиях регрессии
Концепция декомпозиции дисперсии смещения очень убедительна, поскольку она помогает вам лучше понять алгоритмы и с легкостью играть с ними. Это поможет вам понять, как возникают ошибки из-за предвзятости и дисперсии в вашей модели и процессе подбора данных для лучшего выбора моделирования.
Что такое функция регрессии?
Предположим, у нас есть данные о двух переменных 𝑿 и 𝒀, функция 𝒀 — это то, что мы пытаемся предсказать, она же зависимая переменная, а 𝑿 — входная или независимая..
Очень интересная и полезная статья для любителей науки о данных, например, и моя любимая часть этой…
Очень интересная и полезная статья для любителей науки о данных, например, и моя любимая часть этой статьи — раздел «Тема», из которого я могу сделать свою тему для ноутбука темной, работая поздно ночью.
«Раскрытие неудержимого роста искусственного интеллекта во всех отраслях»
Искусственный интеллект (ИИ) быстро превратился из концепции научной фантастики в преобразующую силу, которая меняет отрасли, экономику и нашу повседневную жизнь. Его использование продолжает расширяться, демонстрируя силу человеческой изобретательности в сочетании с передовыми технологиями. В этой статье мы углубляемся в различные области, где присутствие ИИ не только значимо, но и постоянно растет, обещая будущее, которое когда-то было невообразимо.
1. **Здравоохранение: революция в..
Преимущества использования ярлыка Generate Unit Test от Bito для качества кода и разработчиков…
Как разработчики программного обеспечения, одной из наших основных целей является обеспечение качества и надежности нашего кода. Тестирование играет решающую роль в достижении этого, но написание модульных тестов может быть трудоемкой и утомительной задачей. Вот тут-то и приходит на помощь ярлык Generate Unit Test от Bito. Эта мощная функция не только упрощает процесс создания модульных тестов, но также предлагает ряд преимуществ, повышающих качество кода и повышающих производительность..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..