Публикации по теме 'machine-learning'
Полное руководство по Python среднего уровня в Jupyter Notebook
Введение
Добро пожаловать на захватывающий этап вашего путешествия по Python! Когда вы отправитесь на промежуточную территорию, мы изучим расширенные концепции с помощью Jupyter Notebook, мощного инструмента, который объединяет код, визуализацию и объяснения в единой среде. В этом руководстве представлено пошаговое руководство, дополненное установками библиотек, фрагментами кода и рекомендуемыми ресурсами.
Содержание
Настройка среды
Установка Anaconda. Прежде чем..
Заметки о модели глубокого подкрепления для абстрактного обобщения - Исследование Salesforce AI (документ…
Оригинал статьи принадлежит Ромену Паулюсу, Каймингу Сюнгу и Ричарду Сошеру из Salesforce.com. Первоначальное название - Глубоко усиленная модель для абстрактного обобщения . Он был опубликован 19 мая 2017 года. Оригинал статьи можно найти здесь . Оригинальная запись в блоге автора о статье находится здесь .
Постановка проблемы, которая движет бумагой, не нова, но все же важна, поскольку становится все более актуальной:
Большая тенденция : контент создается каждый день...
Delta Lake: супергерой оптимизации больших данных
Delta Lake: супергерой оптимизации больших данных
Delta Lake — это популярная технология для управления озерами данных и конвейерами данных. Он построен на основе Apache Spark и предоставляет набор инструментов и API для оптимизации производительности, надежности и масштабируемости приложений Spark. В этой статье мы рассмотрим некоторые способы оптимизации Delta Lake, используя примеры кода в PySpark.
Одним из ключевых преимуществ Delta Lake является его способность автоматически..
Классификация спутниковых изображений с помощью глубокого обучения
В этом руководстве вы узнаете, как создать классификатор спутниковых изображений с помощью Python и Tensorflow. Классификация спутниковых изображений является важной задачей, когда речь идет о сельском хозяйстве, мониторинге урожая/леса или даже в городских сценариях с задачи планирования.
Мы собираемся использовать набор данных EuroSAT, который состоит из спутниковых снимков Sentinel-2, покрывающих…
Уроки программы Agile Market Validation
С 14 по 19 мая Pitchspot была одной из восьми портфельных компаний, прошедших Программу проверки Agile Market в качестве модуля для исходящих студентов NUS Overseas Colleges (NOC). Ожидается, что студенты проведут валидацию основного продукта (ов) компании и изложат определенные предположения и гипотезы, выходи из здания , чтобы лучше понять пользователей и клиентов.
Поскольку в рамках программы у нас было четыре команды, мы постарались лучше понять:
Наши пользователи : - Вообще..
Глава 2: Предварительная обработка данных в Python и R (Часть 03)
Мы находимся на последнем этапе подготовки нашего набора данных для начала настоящего веселья!
Если вы не читали сообщения до этого, я настоятельно рекомендую вам вернуться и проверить их, чтобы продолжить!
Разделение набора данных на обучающий набор и тестовый набор
Почему мы должны разделить наш набор данных на два?
Вот почему! Предположим, вам преподают какой-то материал курса в классе. Лучший способ изучить материал - пройти тест. Вы пишете ответы на вопросы и проверяете,..
Как работает интерпретатор кода ChatGPT?
Вам также может понравиться : Раскройте потенциал тредов в Instagram: как увеличить охват
В нашей нынешней реальности, когда ИИ (компьютерный интеллект) превратился в необходимую часть нашей обычной рутины, OpenAI предоставил творческий аппарат, который, возможно, может изменить наш подход к кодированию. Модуль ChatGPT Code Mediator — заметное улучшение, которое позволяет клиентам составлять и выполнять код на простом английском языке, устраняя необходимость в передовых..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..