Публикации по теме 'machine-learning'
Нейронные сети с нуля с Numpy - Часть 2: Линейная регрессия
В этом руководстве вы подробно узнаете, как реализовать линейную регрессию для прогнозирования с помощью Numpy, а также визуализировать, как алгоритм учится эпоху за эпохой. В дополнение к этому вы изучите двухслойные нейронные сети.
В предыдущем уроке вы получили очень краткий обзор перцептрона.
Нейронные сети с нуля с Numpy: Введение В этом руководстве вы получите краткое представление о том, что такое нейронные сети и как они были разработаны. В…..
Как далеко мы продвинулись? Методы распознавания лиц, часть 2 (компьютерное зрение + машинное обучение)
Улучшение анализа цветных изображений с использованием нового гибридного алгоритма распознавания лиц на основе дискретных вейвлетов и полиномов Чебышева (arXiv)
Автор: Хасан Мохамед Мухи-Алдин , Маха Аммар Мустафа , Асма А. Абдулрахман , Джаббар Абед Элейви , Фуад С. Тахир , Юрий Хлапонин .
Аннотация: Эта работа уникальна тем, что использует дискретные вейвлеты, которые были построены или получены из полиномов Чебышева второго и третьего рода, фильтруют дискретное второе..
Рейва, Юникод, Вложения слов
Новая эра, новый персонаж
Примерно через неделю Император Японии собирается отречься от престола, и название японской эпохи изменится с Хэйсэй (平 成) на Рэйва (令 和). Это мой последний пост в эпоху Хэйсэй!
Использование названия эпохи очень распространено в Японии. Чтобы это понять, необходимо обновить календари каждого японского компьютера. Что интересно, для этого также был введен новый символ Unicode (U + 32FF ㋿ КВАДРАТНАЯ ЭРА ИМЯ REIWA) ¹. Вероятно, сейчас это выглядит как пустой..
Как развернуть модель Pytorch: Scaleway Cloud VS VPS
Все готово, и ваша модель сияет, но теперь вы хотите поделиться ею.
В этой статье вы узнаете, как:
создать API, используя структуру FastAPI для вашей модели контейнеризируйте свой API с помощью Docker разверните свой контейнерный API на облачном провайдере или VPS
Давайте погрузимся!
Кстати: если у вас нет модели глубокого обучения, которой вы хотите поделиться, вы можете прочитать статью ЧАСТЬ 1:
ЧАСТЬ 1. Как улучшить процесс тонкой настройки с..
10 лучших инструментов искусственного интеллекта для создателей контента
Революция искусственного интеллекта меняет способ предоставления образования. Современные учебные платформы все чаще включают в себя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, что делает образование более персонализированным и эффективным.
В этом посте мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов искусственного интеллекта, которые лидируют в инновационных образовательных технологиях.
Quillbot :-
Quillbot – это..
Раскрытие возможностей корректировки смещения: повышение точности прогнозирования в несбалансированных наборах данных
Устранение дисбаланса классов имеет решающее значение для точных прогнозов в науке о данных. В этой статье представлена корректировка смещения для повышения точности модели в условиях дисбаланса классов. Узнайте, как Bias Adjustment оптимизирует прогнозы и решает эту проблему.
Введение
В области науки о данных эффективное управление несбалансированными наборами данных имеет решающее значение для точных прогнозов. Несбалансированные наборы данных, характеризующиеся значительными..
Преимущества обучения машинному обучению: расширение возможностей технологий будущего
Машинное обучение (ML) стало преобразующей силой во многих отраслях, позволяя компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования. В основе этой мощной технологии лежит важный шаг Обучение машинному обучению . В процессе обучения на огромных объемах данных системы машинного обучения приобретают способность распознавать закономерности, делать прогнозы и предоставлять ценную информацию. Вы должны знать о многочисленных преимуществах обучения машинному..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..