Публикации по теме 'machine-learning'
Линейная регрессия с нуля
Представление и реализация модели линейной регрессии с нуля в Python
Введение
Цель этой записной книжки — реализовать линейную регрессию с нуля, используя математическое представление модели с помощью Python. во-первых, решение простой линейной регрессии с одной переменной, затем решение модели множественной линейной регрессии для прогнозирования жилья и сравнение результатов с классами предварительной сборки sklearn и, наконец, использование более сложного набора данных: Цены..
MLOps является частью DevOps. Не форк — мои мысли о статье MLOps в качестве генерального директора стартапа MLOps.
К настоящему времени все, должно быть, видели документ THE MLOps.
«Операции машинного обучения (MLOPs): обзор, определение и архитектура »
Доминик Кройцбергер, Никлас Кюль, Себастьян Хиршль
Качественный товар. Если вы еще не читали ее, обязательно сделайте это.
Авторы дают исчерпывающий обзор:
Что такое МЛОпс, Принципы и компоненты экосистемы MLOps, Люди/роли, участвующие в выполнении MLOps, Архитектура MLOps и рабочий процесс, которые есть у многих команд.
Они решают..
Текстовый анализ индийских СМИ
Количественная оценка расстояния между различными СМИ
Использование текстовой аналитики для понимания тем, на которых сосредоточены индийские СМИ, и для количественной оценки сходства между различными медиа-домами.
Предварительный просмотр окончательных результатов
Нашим конечным результатом будет информационная панель, которая будет визуализировать сетевой график средств массовой информации на основе выбранного термина. Ниже приведены результаты для термина «китай».
Данные..
Первая и единственная в мире End-2-End платформа искусственного интеллекта без кода
Теперь вы можете создать, развернуть и испытать настоящую на основе ИИ всего за 1 неделю — на основе FutureAnalytica , первой и единственной в мире платформы искусственного интеллекта без кода.
Зарегистрируйтесь сейчас для живой демонстрации! -› https://lnkd.in/gjCU63hB
Введение в PyTorch
Переход с TensorFlow
Недавно я читал несколько научных статей о машинном обучении. Я обнаружил, что во многих исследованиях, которые я читал, модели написаны в PyTorch.
Что такое ПиТорч? Почему PyTorch так важен?
PyTorch — это платформа машинного обучения, разработанная Meta. Это основной конкурент TensorFlow.
В результате небольшого дальнейшего исследования я обнаружил, что многие исследования ML/AI проводятся с использованием PyTorch, но компании предпочитают использовать..
Анализ тональности с помощью AWS — ненавязчивое знакомство с сопутствующими сервисами AWS ML
Вы проведете анализ настроений с помощью сервисов AWS ML за считанные минуты. Никаких предварительных знаний ML не требуется.
Вы познакомитесь с AWS Athena, AWS Glue, AWS Comprehend и AWS QuickSight.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Демонстрационный пример
AWS S3
Понимание AWS
Клей AWS
AWS Афина
AWS QuickSight
Заключение
ВВЕДЕНИЕ
В этом нежном вступлении мы проведем базовый анализ настроений с помощью нескольких сервисов, связанных с машинным..
Обзор ландшафта Data Science в 2019 году - Rejolut
Теперь мы живем в эпоху, когда мир Data Science будет неполным без искусственного интеллекта и машинного обучения. Сейчас мы обрабатываем данные больше, чем раньше. Данные, ориентированные на потребителей, имеют значение для любой организации, независимо от ее размера. В мире технологий стремительно происходит все больше и больше прогресса, и это побудило нас приложить усилия, чтобы нарисовать картину ландшафта науки о данных в 2019 году. С развитием технологий все может быть..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..