Публикации по теме 'machine-learning'
LAD (надежный) регрессионный код для полинома от scipy.optimize.linprog в python
Теория
См. подробный математический вывод A и b здесь: https://mlai.cs.uni-bonn.de/lecturenotes/ml2r-cn-linearprogramming2.pdf
Код from scipy.io import loadmat
from scipy.optimize import linprog
import numpy as np
x_train = loadmat('Xtrain.mat')
y_train = loadmat('Ytrain.mat')
# let x and y be sorted by x ascending
x_train_inds = x_train['Xtrain'].T.argsort() # [::-1] for descending
# NOTE to x.T, otherwise argost() returns [0 0 0...]
x_train_arr =..
Демистификация больших языковых моделей: руководство для начинающих по пониманию ChatGPT и друзей
Начальные заметки
С возвращением, Посвященный.
- Если вы начинаете наше путешествие отсюда, мы ценим ваше желание отправиться в мир искусственного интеллекта. Однако для более глубокого понимания и начала вашего посвящения мы настоятельно рекомендуем вам углубиться в информацию, представленную в следующей статье: Нажмите здесь
– Если вы оказались здесь после приема красной таблетки , значит, вы отправились в путь знаний и открытий. Мир ИИ и генеративного ИИ таит в себе..
PCA в машинном обучении — ваш полный способ обойти ключевые компоненты, которые вам нужны.
Введение
Абстрактный анализ основных компонентов (АГК) — это мощный статистический метод для ограничения переменных, с которыми мы сталкиваемся, и мы используем его, когда переменные сильно коррелированы. Поскольку PCA становится важным инструментом для неконтролируемого многомерного анализа данных и уменьшения размерности. Следовательно, PCA был объединен с технологиями искусственного интеллекта для повышения производительности многих приложений, таких как обработка изображений,..
Технология дипфейков: подъем синтетических реальностей
Что такое технология дипфейк?
Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения можно использовать для создания или изменения аудио, видео или фотографий таким образом, чтобы они убедительно отображали вещи или людей, которых никогда не было или никогда не существовало. Этот метод известен как «технология дипфейка». Это влечет за собой синтез или редактирование аудио или визуального контента, чтобы он выглядел реальным, часто путем легкой замены или наложения лица или..
Расширьте возможности своих проектов компьютерного зрения с помощью My Professional Image Annotation Services
Расширьте возможности своих проектов компьютерного зрения с помощью My Professional Image Annotation Services
В сегодняшнюю цифровую эпоху компьютерное зрение стало неотъемлемой частью многих отраслей, от автономных транспортных средств до медицинской визуализации и электронной коммерции. Качественные аннотированные изображения имеют решающее значение для обучения и тонкой настройки алгоритмов компьютерного зрения. Вот где в игру вступают мои профессиональные услуги по аннотации..
Анализ ссылок
В теории сетей анализ ссылок — это метод анализа данных , используемый для оценки взаимосвязей (связей) между узлами. Отношения могут быть идентифицированы между различными типами узлов (объектов), включая организации , люди и транзакции . Анализ ссылок использовался для расследования преступной деятельности ( обнаружение мошенничества , борьба с терроризмом и разведка ), анализ компьютерной безопасности , поисковая оптимизация , исследование рынка , медицинские исследования..
Ценю, что ты это пишешь.
Ценю, что ты это пишешь.
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..