Публикации по теме 'machine-learning'
ИИ для выявления диабетической ретинопатии и глаукомы с помощью изображений сетчатки и ResNet34
ИИ в здравоохранении перспективен. Возможность диагностировать пациента практически с нулевыми затратами, практически в любое время и практически в любом месте не имеет себе равных, учитывая масштабы и масштабы заболеваний.
Я пробовал свои силы в проекте ИИ для здравоохранения — обнаруживал диабетическую ретинопатию и глаукому только по фотографии глаза. Я сделал это еще в 2020 году, но не успел поделиться. Это был эксперимент, который только что сработал, полное доказательство..
Оценка максимального правдоподобия на основе демонстрации с нуля, визуализации и базовой математики
Роль оценки в машинном обучении и статистике
Алгоритмы машинного обучения, особенно контролируемого типа, часто влекут за собой форму подбора кривой или аппроксимации функции, где цель состоит в том, чтобы найти наилучшую функцию, которая фиксирует базовый шаблон или взаимосвязь в данном наборе данных. Мера «наилучшей» функции часто определяется процессом, называемым оценкой, когда мы количественно оцениваем, насколько хорошо функция соответствует данным, оптимизируя параметры..
Изучение ключевых логик и гиперпараметров глубокого обучения (часть I)
Появление глубокого обучения произвело революцию в области искусственного интеллекта, способствуя развитию компьютерного зрения, обработки естественного языка и распознавания образов. Центральное место в этом изменении парадигмы занимает TensorFlow, универсальная и широко распространенная структура, позволяющая исследователям и практикам создавать и обучать модели нейронных сетей.
В этой статье мы приступаем к изучению важнейших компонентов, лежащих в основе глубокого обучения в..
Почему ИИ не заменит вашу работу!!
В наши дни люди в Интернете просто без ума от ИИ — даже те, кто не знает, как работает ИИ, создают видео и статьи. Причина этого заключается в том, чтобы увеличить вовлеченность в свои посты. Это горячая тема, поэтому все этим занимаются. Ключевыми игроками являются источники новостей, потому что это то, что они делают лучше всего. Вы заметите, они всегда пишут страшные заголовки.
Реальность такова, что мы еще не создали ИИ. То, что вы видите сегодня, — это математические алгоритмы,..
Отсутствующие данные, Отсутствующие данные, Отсутствующие данные
Как работать с недостающими данными?
как нам определить все эти недостающие значения и справиться с ними?
Шаги для работы с отсутствующими данными:
Определить недостающие данные
Работа с отсутствующими данными
Правильный формат данных
Отсутствующие данные могут быть найдены как '?', 0 или Nan (не число), особенно в пандах, нам нужно преобразовать отсутствующие значения в NaN Итак, как мы можем это сделать, просто используя replace function(),
import numpy as np..
Почему стандартные методы импутации отмывания денег недостаточно хороши
Работа с отсутствующими данными требует знаний в области бизнеса и дополнительной работы.
На большинстве курсов по науке о данных студентов учат легко находить недостающие данные с помощью методов статистического вменения. Их учат заполнять пропущенные значения средним значением или модой столбца.
По мере того, как студенты становятся практиками, они могут начать использовать более продвинутые методы, в которых они используют статистические методы для вывода наиболее вероятного значения..
Будущее обработки естественного языка: на волне инноваций или прорыва на базе API?
TL;DR:
TL;DR: за последние годы LLM прошли долгий путь, позволив любому создать продукт на основе НЛП. Появляются сотни приложений, использующих LLM API. Но эти приложения сталкиваются с такими проблемами, как отсутствие специализации, отсутствие дифференциации и отсутствие права собственности, что затрудняет долгосрочное влияние. Владельцы бизнеса должны знать об этом, чтобы добиться успеха. Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere ...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..