Публикации по теме 'machine-learning'
Как работает автоматическая дифференциация в конвейерах машинного обучения, часть 2 (машинное обучение)
Автоматическое дифференцирование в прямом или обратном режиме: в чем разница? (arXiv)
Автор: Бирте ван ден Берг , Том Шрайверс , Джеймс МакКинна , Александр Ванденбрук
Аннотация: Автоматическое дифференцирование (AD) вызывает интерес у исследователей во многих дисциплинах, и его популярность возросла с момента его применения в машинном обучении и нейронных сетях. Хотя многие исследователи понимают и знают, как применять AD, по-настоящему понять лежащие в его основе..
Поиск в ширину VS. Поиск в глубину (с картинками!)
Иллюстрированное введение в BFS и DFS через неориентированный граф (предварительные знания не требуются).
Поиск в ширину и поиск в глубину — это базовые алгоритмы поиска, которые представляют собой простой метод решения проблемы. Они являются предшественниками современных типов поиска и, на мой взгляд, являются…
Вводное руководство по алгоритмам машинного обучения: часть 2
В моей предыдущей статье я обсуждал некоторые алгоритмы машинного обучения с учителем, такие как K-ближайшие соседи, машины опорных векторов (SVM), деревья решений и нейронные сети.
Сегодня мы обсудим другие алгоритмы машинного обучения с учителем, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия и случайные леса.
Линейная регрессия
Представьте, что у вас есть волшебный калькулятор, который может показать ваш результат в тесте в зависимости от того, сколько часов вы учитесь...
💦 Информационный бюллетень Pawła Cyrty 📺 Kryzys w Babilonie 🏴 młodzież, facebook 🚀 Wydanie #3…
uff, jak gorąco …. Już wakacyjnie ? albo przynajmniej myślami na plaży ?
W Lalapoland wszyscy słuchają żenady Opola igrillując się szukują się do mundialu.
Minął kolejny Data Science Summit, gdzie warszafsky światek Talów AI Zebrał się by posłuchać, pochwalić się co wiedzą, ponetworkingował.
W dzisiejszym wydaniu znów sporo o mediach, facebooku, młodzieży i ich przyzwyczajeniach. Гениальная презентация от Softbanku. Колейна рассвета нович publikacji. Смажного!
Dziękuje za uwagi i..
OpenAI от ChatGPT выпускает инструмент для обнаружения текста, созданный искусственным интеллектом
Этот инструмент может различать текст, написанный человеком, и текст, написанный искусственным интеллектом.
Стремясь подтвердить свое обещание бороться с неправомерным использованием сгенерированного ИИ текста в академических кругах, материнская компания ChatGPT OpenAI выпустила несколько надежный инструмент для обнаружения машинного текста. Новый инструмент классификатора дебютировал в сообщении в блоге от OpenAI и…
Обновления в мультимодальном обучении, часть 1 (машинное обучение)
Meta-Transformer: унифицированная структура для мультимодального обучения (arXiv)
Автор: Июань Чжан , Кайсюн Гун , Кайпэн Чжан , Хуншэн Ли , Юй Цяо , Ваньли Оуян , Сянъюй Юэ .
Аннотация: мультимодальное обучение направлено на создание моделей, которые могут обрабатывать и связывать информацию из нескольких модальностей. Несмотря на многолетние разработки в этой области, по-прежнему сложно разработать единую сеть для обработки различных модальностей (например, естественного..
AutoGluon против XGBoost - заменит ли AutoML специалистов по данным?
Используйте Amazon AutoGluon для прогнозирования дефолта по кредиту
Фон
9 января 2020 года Amazon представила AutoGluon, библиотеку с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам легко создавать модели автоматического машинного обучения (AutoML). В последнее время AutoML стал горячей темой в сфере машинного обучения. Многие высокотехнологичные компании представили свои наборы инструментов AutoML, включая Mircosoft, Google и Facebook. Он позволяет специалистам по..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..