Когда мы думаем об искусственном интеллекте (ИИ), первая мысль приходит в голову: зачем нам это нужно?

Итак, ответ - сделать мир лучше для жизни. В мире происходит так много вещей, которые мы, как люди, не можем контролировать. Вот когда в игру вступает ИИ, он наблюдает за всем, что мы хотим, чтобы он наблюдал. Здравоохранение - одна из самых серьезных проблем, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни, и все же мы не можем найти желаемое решение, чтобы преодолеть это, и именно тогда ИИ вступает в игру.

Технология искусственного интеллекта может собирать информацию из различных источников, обрабатывать ее и давать конечному пользователю четко определенный вывод, чего не хватает традиционным методам. Основная цель ИИ - получить информацию о предлагаемом им решении, если оно улучшается и насколько оно эффективно по сравнению с традиционными методами. Он уже превзошел традиционный метод прогнозирования рака, что является большим делом и постоянно улучшается.

Крупные медицинские компании, сливающиеся с другими медицинскими компаниями, обеспечивают большую доступность данных о здоровье, и это выгодно для обеих сторон, поскольку открывает больший набор информации, на основе которой алгоритмы ИИ могут получать информацию и более точно прогнозировать.

Ниже приведены примеры крупных компаний, которые внесли свой вклад в алгоритмы искусственного интеллекта для использования в здравоохранении.

  1. Google

2. IBM

3. Microsoft

4. Intel

У этих гигантов есть одна общая черта - это объем данных, которыми они обладают, и он увеличивается быстрее, чем мы можем себе представить.

Есть еще много стартапов, которые специализируются исключительно на здравоохранении, которые быстро растут. Немногие из них:

ИИ можно поместить в Расширение заботы о развивающихся странах, что само по себе является положительным моментом, поскольку традиционный метод требует много времени и, что наиболее важно, зависит от условий. Таким образом, расширение использования ИИ положительно скажется на развивающихся странах.

Решение, принятое приложениями ИИ, согласовывалось с экспертными решениями в течение 90% времени, что на самом деле показывает, насколько быстро он растет, и его рост прямо пропорционален лучшему будущему.