Центр обработки данных мертв… по крайней мере, так утверждали эксперты еще два года назад, называя чемпиона по облачным технологиям и короля современной ИТ-среды. Однако эти прогнозы не сбылись полностью. Хотя поставщики облачных услуг, безусловно, добились большого успеха, центры обработки данных также остаются ключевыми для многих сред. Только не в ранее принятых формах. Поскольку организации продолжают использовать резервные источники своих приложений из облака и продвигаются к гибридным облачным моделям и таким технологиям, как искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT), изменяющим обработку данных, традиционный центр обработки данных был вынужден адаптироваться. Вот некоторые из тенденций, которые, как мы видим, формируют это будущее.
Влияние искусственного интеллекта на центры обработки данных
По мере того как компании внедряют такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение и компьютерное зрение, базовая инфраструктура должна меняться. Большинство приложений можно оптимизировать, работая на массивах графических процессоров и специализированных микросхемах, и, хотя это предоставляет прекрасную возможность для уплотнения и оптимизации центра обработки данных, большинство их стоек не готовы справиться с требуемым энергопотреблением и потребностью в охлаждении. В результате возродилась идея систем с жидкостным охлаждением, поскольку жидкость является гораздо лучшим проводником тепла, чем воздух. В 2016 году Google использовала свой проект Deep Mind для оптимизации энергоэффективности центра обработки данных и добилась снижения затрат на коммунальные услуги на 30%. Несмотря на значительное влияние, Google заявил, что ИИ не готов самостоятельно справляться с охлаждением и обогревом центра обработки данных. Таким образом, центры обработки данных должны будут модернизироваться, чтобы удовлетворить спрос на ИИ и высокопроизводительные вычисления.
Пограничные вычисления
По оценкам Cisco, к концу 2019 года устройства Интернета вещей будут генерировать более 500 зеттабайт данных в год, и большинство предприятий не в состоянии справиться с такой пропускной способностью. Мало того, что будет сложно передавать эти данные в облако или центр обработки данных, многим приложениям также потребуется меньшая задержка для обработки. Это создает потребность не только в обработке данных на периферии, но и в небольших специализированных центрах обработки данных ближе к периферии для дальнейшей поддержки. Несколько компаний, таких как VaporIO и Edgemicro, пришли на помощь, создав периферийные центры обработки данных, расположенные у основания радиомачт.
Гибридное облако и локальные AWS и Azure
Несмотря на то, что общедоступное облако принесло такие преимущества, как удобство, низкие первоначальные затраты и минимальное обслуживание, многие компании обнаружили, что не каждое приложение лучше всего подходит для общедоступного облака. Часто эти приложения даже не спроектированы так, чтобы быть готовыми к работе в облаке. В результате клиенты стремятся оставаться дома, сочетая преимущества облака с локальностью данных и безопасностью локального решения. Крупные поставщики общедоступных облачных служб приняли это к сведению и выпустили вспомогательные технологии, такие как Azure Stack и AWS Outpost, для включения облачных сервисов в контролируемых корпорациями средах.
Автоматизация центра обработки данных (программно-определяемый центр обработки данных)
Программно-определяемый центр обработки данных (SDDC) — это наилучшее решение для компаний, стремящихся извлечь выгоду из гибкости, эластичности и масштабируемости облака, поддерживая полный контроль над данными, а также избегая привязки к общедоступному/гибридному облаку и поставщику. Однако принятие этого решения — сложный процесс. Большинство компаний знакомы с виртуализацией вычислений, но для реализации SDDC необходимо абстрагировать все пулы ресурсов, включая виртуализацию сети и хранилища. Хотя эти технологии определяются программным обеспечением, многие базовые инфраструктуры должны быть изменены, чтобы приспособиться к применению виртуализированных компонентов. Кроме того, необходимо разработать новые наборы навыков для настройки и обслуживания этой технологии. Еще один недооцененный аспект SDDC — подход к защите окружающей среды. Традиционные методы физической безопасности больше не будут применяться, и основное внимание будет смещено на распределение доступа.
Изменение климата и воздействие на устойчивость
По мере роста аппетитов к цифровым услугам, в свою очередь, увеличивается энергопотребление центров обработки данных. Однако при этом забота клиентов о воздействии центра обработки данных на окружающую среду становится первостепенной. Многие организации сократили свою площадь, сосредоточившись на климате, окружающем их центры обработки данных. Места с более низкими температурами и близостью к источникам экологически чистой энергии, таким как гидроэнергетика или энергия ветра, становятся очагами для развития центров обработки данных. Скандинавский регион недавно стал центром обработки данных для таких компаний, как Facebook, Amazon и Google. Другие компании, такие как Microsoft, даже изучили возможность строительства под водой, извлекая выгоду из близости ветра, солнца и океанских течений. Кроме того, поскольку последствия изменения климата по-прежнему проявляются и ощущаются в виде более высоких средних температур и увеличения частоты стихийных бедствий, предотвращению бедствий уделяется еще большее внимание. Кроме того, во многих новых центрах обработки данных встраиваются средства автоматизации и удаленного мониторинга, чтобы обеспечить бесперебойную работу системы во время стихийных бедствий.
Центры обработки данных останутся важной частью корпоративной стратегии на долгие годы, даже если поставщики облачных услуг продолжат получать все более широкое распространение. По мере того, как компании становятся более гибкими, эффективными и безопасными, а приложения поддерживают машинное обучение и Интернет вещей, центры обработки данных будут развиваться, чтобы идти в ногу со временем, предоставляя клиентам широкий выбор вариантов для представления современной ИТ-среды.
