Публикации по теме 'machine-learning'
Вот как reCAPTCHA защищает платежные транзакции
ReCAPTCHA Enterprise – это передовая система предотвращения мошенничества, разработанная Google для защиты веб-сайтов и онлайн-сервисов от мошеннических действий. Используя машинное обучение и поведенческий анализ, он различает людей и ботов, снижая риск захвата учетной записи, создания поддельной учетной записи и других форм онлайн-мошенничества. Он предлагает повышенную безопасность, обеспечивая при этом оптимизированный пользовательский интерфейс, сводя к минимуму сбои для законных..
ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Дога Пойраз ТАХАН
Кафедра промышленной инженерии Университета MEF Стамбул / Турция [email protected]
Аннотация. В этом исследовании я проведу наземное исследование и обзор литературы по подтеме «Глубокая нейронная сеть» в области машинного обучения. Я также объясню, почему Deep Neural Network имеет свои преимущества, а также какое приложение она имеет. Чтобы получить необходимую информацию, я в значительной степени полагался на лекции из Массачусетского технологического института..
Многорукие бандиты в предотвращении и обнаружении мошенничества
Многорукие бандиты — это популярный метод машинного обучения, используемый в широком спектре приложений, включая предотвращение и обнаружение мошенничества. В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать многоруких бандитов для предотвращения и обнаружения мошенничества, их преимущества и недостатки, а также некоторые примеры их реализации.
## Что такое многорукие бандиты?
Многорукий бандит — это тип алгоритма машинного обучения, используемый для определения наилучшей стратегии..
Я, как специалист по данным, покажу вам, почему Jupyter Notebook и Jupyter Lab хороши для работы с данными…
Для тех, кто хочет начать работу с анализом данных в Python
В этой статье будут представлены Jupyter Notebook и Jupyter Lab (совместно называемые Jupyter), очень надежные инструменты для анализа данных в Python.
Jupyter уже широко используется в мире науки о данных, но я хотел бы показать его преимущества с помощью демонстрации.
Предположения
В этой статье я анализирую данные при следующих условиях.
Анализируйте табличные данные, а не неструктурированные данные, такие как..
Будущее машинного обучения: тенденции, за которыми стоит следить
Привет, дружище! Я просто хочу сообщить вам, что область машинного обучения развивается невероятными темпами, часто появляются многочисленные новые открытия и захватывающие технологии. Эти разработки открыли ранее невообразимые возможности. Поэтому для компаний, групп и отдельных лиц крайне важно быть в курсе этих достижений. Получая актуальную информацию, вы можете быть уверены, что идете впереди всех и всегда разрабатываете новые и креативные концепции, которые выделят вас из толпы...
Практические задачи, математика и искусственный интеллект
В конце первого поста я написал, что дальше мы будем изучать базовую нейронную сеть, но позже я понял, что должен быть другой раздел, в котором искусственный интеллект обсуждается с математической точки зрения. Это тема этого небольшого раздела, за которым последует сообщение о перцептронах .
Способность формулировать проблему в форме уравнений в голове, на листе бумаги или в компьютере позволяет нам искать решения и переводить их в действия в реальном мире. Если бросить мяч в..
Машинное обучение на «Оскаре»
Я очень, очень люблю кино. Для меня это высшая творческая форма искусства. Хороший фильм может отвлечь нас от наших забот на несколько часов и позволить нам опосредованно испытать чужие фантазии или реальности (если вам это нравится). Хороший фильм может даже стереть грань между опытом, полученным из первых рук, и впечатлениями, полученными из вторых рук. Отличный фильм может дать вам чувство катарсиса, которому позавидует футбольный хулиган. А премии «Оскар» — это то, где мы чествуем..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..