Публикации по теме 'machine-learning'
Каждый аналитик данных должен знать эти пакеты Python
Добро пожаловать! Python — отличный язык программирования для науки о данных. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Презентация и обратное тестирование свечного паттерна 3–2–2
Тестирование паттерна 3–2–2 в технике Strat Price Action на истории
Свечные паттерны — это удивительный инструмент распознавания паттернов, который требует дальнейшего изучения. В этой статье обсуждается паттерн 3–2–2, который применяется с использованием индикатора Strat, методика, описанная в предыдущей статье.
Руководство по использованию U-сетей для сегментации изображений
Сегментация изображений - это мощный метод определения местоположения объектов или границ в изображениях на уровне пикселей. В этом блоге мы кратко рассмотрим, как работают U-Nets, и узнаем, как они строятся на стандартных CNN.
Обработка изображений на основе глубокого обучения (DL) сейчас используется во многих отраслях. В частности, такие методы, как классификация изображений (т. Е. Определение того, что представляет собой изображение) и обнаружение объекта (т. Е. Идентификация объекта..
Эволюция нашей платформы данных
Примечание. 1 апреля 2023 года компания Woven Planet получила статус Woven by Toyota.
Абстрактный
Данные играют ключевую роль в разработке Arene , целью которой является создание действительно современного программного обеспечения мобильности в качестве основы для транспортных средств следующего поколения. Когда вы создаете платформу данных, очень важно понимать, какие данные вы будете принимать и как ваши пользователи планируют взаимодействовать с ними. Зная это, вы сможете..
Обучение с подкреплением: Часть 4: Поиск оптимального решения — Динамическое программирование
В предыдущем блоге мы узнали, как вычислить значение состояния и функцию значения действия. Используя эти функции, мы можем оценить, насколько хороша политика.
Мы видели в предыдущем блоге, что
· Используя уравнение Беллмана, мы можем получить N уравнений для решения переменной N, но в реальном мире N может быть огромным (например, в шахматах), и для его вычисления потребуются годы.
· Оптимальная политика не может быть рассчитана с нелинейной настройкой.
Решение — динамическое..
Похоже, это может быть мощным способом разработки программного обеспечения, знаете ли вы что-нибудь уже…
Похоже, это может быть мощным способом разработки программного обеспечения, знаете ли вы что-нибудь, что уже доступно в этом направлении? Тесты более естественно управляют дизайном сверху вниз. Я мог представить разговоры, сосредоточенные на том, что нужно сделать, и разбить это на промежуточные цели, а не «сделать это, затем это, затем это, если не другое», которое, вероятно, возникнет при попытке описать задачу непосредственно машине.
Миф и реальность общего искусственного интеллекта (AGI)
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как рассуждение, обучение, планирование, принятие решений и обработка естественного языка. В последние годы искусственный интеллект быстро развивался благодаря наличию больших объемов данных, мощных вычислительных ресурсов и прорывов в области глубокого обучения и других методов.
Однако большинство..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..