Публикации по теме 'machine-learning'
Работа с концепцией полупространств в машинном обучении, часть 4.
Почти оптимальная криптографическая стойкость агностически обучающихся полупространств и регрессия ReLU при гауссовских маргиналах (arXiv)
Автор: Илиас Диаконилас , Дэниел М. Кейн , Лишэн Жэнь
Аннотация: Мы изучаем задачу независимого изучения полупространств при гауссовском распределении. В частности, при наличии помеченных примеров (x,y) из неизвестного распределения на Rn×{±1}, маргинальное распределение которого по x является стандартным гауссовым, а метки y могут быть..
Использование возможностей Python в торговле, управляемой данными: раскрытие алгоритмических стратегий для…
На современных быстро меняющихся финансовых рынках торговые стратегии, основанные на данных, становятся все более популярными, а алгоритмы играют жизненно важную роль в принятии обоснованных решений. Python, универсальный и мощный язык программирования, стал основным инструментом для реализации этих алгоритмов. В этой статье мы углубимся в захватывающий мир торговых стратегий, основанных на данных, и изучим, как можно использовать Python, чтобы полностью раскрыть их потенциал...
Имеют ли значение соседи?
Каждую минуту мы обрабатываем скорости (и объемы) от тысяч датчиков. Чтобы найти самый быстрый путь в дорожной сети с учетом скорости на каждой дороге в момент времени, когда маршрут пересекает эту дорогу, нам нужно предсказать, какой трафик будет в будущем на каждом временном горизонте. В этом посте мы попробовали два разных способа построения векторов признаков для модели прогнозирования. Цель состояла в том, чтобы выяснить, улучшаются ли прогнозы скорости на некотором датчике X,..
Auto-Sklearn: как повысить производительность и эффективность с помощью автоматизированного машинного обучения
Узнайте, как использовать AutoML, чтобы максимизировать результаты ваших рабочих процессов машинного обучения.
Многие из нас знакомы с проблемой выбора подходящей модели машинного обучения для конкретной задачи прогнозирования, учитывая огромное количество моделей, из которых можно выбирать. Кроме того, нам также необходимо найти оптимальные гиперпараметры, чтобы максимизировать производительность нашей модели.
Эти проблемы в значительной степени могут быть преодолены с помощью..
Розничная аналитика: новый и интуитивно понятный способ поиска заменителей и дополнений
Розничная аналитика: анализ данных для розничной торговли
Retail Industry занимается продажей товаров и услуг покупателям. Имея много доступной истории покупок потребителей, мы можем применять аналитику данных для правильного прогнозирования потребностей в запасах, движения цепочки поставок, размещения товаров, отношений между товарами для рекомендации и т. Д., Что соответствует термину Retail Analytics.
Одна из важных частей Retail Analytics - найти взаимосвязь между такими..
Белая книга — «Глубокое обучение и сельское хозяйство»
Глубокое обучение в точном земледелии:
Случай сиамской сети в классификации растений
Аннотация
Глубокое обучение — это дисциплина искусственного интеллекта, которая решает сложные задачи обучения, вдохновленные известными или неизвестными данными, структурированными данными или абстрактными данными. Сравнительные методы глубокого обучения в этом случае обучения с небольшим количеством выстрелов все чаще используются в сельскохозяйственном секторе. В этом техническом документе..
Революция в том, как мы находим книги: представляем BookAbout.io,
Традиционный поиск книг практически не изменился с момента создания Интернета. Если вы хотите найти книгу, единственным вариантом будет либо знать точное название, либо искать по ключевому слову, либо искать по категории, либо найти список, составленный кем-то. Опыт показывает, что этот ров открытий приводит к крайнему разочарованию тех, кто просто хочет найти книгу, которая приведет их к новому приключению.
Разница между заядлым читателем и тем, кто не может взять книгу в руки,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..