Публикации по теме 'machine-learning'
Новые разработки в области выпуклой оптимизации, часть 2 (машинное обучение)
Анализ скорости сходимости рандомизированного и циклического спуска в координатах для выпуклой оптимизации посредством полуопределенного программирования (arXiv)
Автор: Хади Аббасзадехпеивасти , Этьен де Клерк , Муслим Замани
Аннотация: в этой статье мы изучаем рандомизированный и циклический спуск по координатам для выпуклых задач оптимизации без ограничений. Мы улучшаем известные скорости сходимости в некоторых случаях, используя численный метод оценки производительности..
Платформа для ИИ
Платформа для искусственного интеллекта
Современный подход к проблемам ИИ упрощен, и как часть этого упрощения основные ресурсы дальнейшего прогресса разработки уже исчерпаны.
Чтобы придать движению существенный импульс, нужен более сложный подход. Необходимо интегрировать разрозненные направления, в которых уже достигнут определенный успех, и добавить несколько компонентов, которым не уделяется внимания.
Платформу, на основе которой мы можем найти связи между разрозненными..
Будущее ИИ: 5 статей, которые заставят вас сказать «Вау!»
AlphaFold (2020 г.) : AlphaFold – это программа для прогнозирования свертывания белков, которая использует глубокое обучение для предсказания трехмерной структуры белков по их аминокислотным последовательностям. Было показано, что он очень точен и может произвести революцию в области фолдинга белков.
GPT-3 (2020 г.): GPT-3 — это чат-бот для модели большого языка (LLM), разработанный OpenAI. Это мощный инструмент, который можно использовать для решения различных задач, в том числе..
Потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — две самые интересные и быстрорастущие области современных технологий. Вместе они могут революционизировать то, как мы живем и работаем, от автоматизации рутинных задач до решения сложных проблем, которые долгое время ускользали от человеческого понимания.
ИИ относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать и учиться как люди. Сюда входят такие задачи, как восприятие, рассуждение, принятие..
Книги, которые помогут вам стать инженером машинного обучения
Книги, которые я рекомендую сегодня для инженеров машинного обучения в промышленности
Меня часто спрашивают, какие книги я бы порекомендовал тем, кто пытается пробиться на работу в области машинного обучения в промышленности. Я записал свой список рекомендуемых книг по машинному обучению на фантастическом сайте списка книг, созданном Беном Шепардом. (Пока вы там, проверьте функцию Случайный список книг в правом верхнем углу — это отличная кроличья нора для мрачного дождливого дня.)..
Относительные алгоритмы умного дома
Искусственный интеллект и умный дом — часть 2
Глубокое обучение
Глубокое обучение было впервые предложено Hinton et al. в 2006 году. Суть глубокого обучения заключается в искусственной нейронной сети, которая относится к набору алгоритмов, решающих различные задачи, такие как изображения и тексты, в многослойных нейронных сетях. Ядром глубокого обучения является изучение признаков, целью которого является получение информации о признаках через иерархическую сеть, чтобы решить важную..
Миграция локального конвейера данных в облако Azure: подробное описание
Оценка данных и планирование . Перед началом процесса миграции крайне важно провести всестороннюю оценку существующего локального конвейера данных. Оцените источники данных, рабочие процессы, зависимости и объемы данных. Понимание требований к приему, обработке и хранению данных. Эта оценка поможет вам определить потенциальные проблемы, риски и области, требующие особого внимания во время миграции. Имея четкое представление о текущем конвейере, создайте подробный план миграции, в..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..