1. Оценка данных и планирование. Перед началом процесса миграции крайне важно провести всестороннюю оценку существующего локального конвейера данных. Оцените источники данных, рабочие процессы, зависимости и объемы данных. Понимание требований к приему, обработке и хранению данных. Эта оценка поможет вам определить потенциальные проблемы, риски и области, требующие особого внимания во время миграции. Имея четкое представление о текущем конвейере, создайте подробный план миграции, в котором указаны этапы, сроки, распределение ресурсов и меры на случай непредвиденных обстоятельств.
  2. Оценка облачных служб Azure. Azure предоставляет широкий спектр облачных служб, которые могут воспроизвести функциональные возможности вашей локальной среды Cloudera. Оцените доступные службы Azure в соответствии с вашими конкретными требованиями. Рассмотрите такие службы, как Azure Data Lake Storage для масштабируемого и безопасного хранилища данных, Azure Databricks для обработки больших данных, Azure SQL Database для реляционных баз данных и Azure HDInsight для кластеров Hadoop. Оцените совместимость существующих приложений, инструментов и платформ со службами Azure, чтобы обеспечить плавный переход.
  3. Безопасность и соответствие. Обеспечение безопасности данных и соответствия требованиям имеет первостепенное значение в процессе миграции. Azure предлагает надежные функции безопасности и сертификаты соответствия для обеспечения защиты конфиденциальных данных. Оцените возможности безопасности Azure, включая Azure Active Directory для управления идентификацией и доступом, Azure Key Vault для безопасного хранения ключей и Центр безопасности Azure для обнаружения и мониторинга угроз. Примите во внимание нормативные требования и стандарты соответствия вашей отрасли, чтобы обеспечить плавный переход при сохранении конфиденциальности и безопасности данных.
  4. Стратегия переноса и переноса данных. Разработайте четко определенную стратегию переноса и переноса данных из локальной среды в Azure. Оцените объем, скорость и разнообразие данных, чтобы определить наиболее подходящие методы передачи данных. Для передачи данных можно использовать Фабрику данных Azure, Azure Data Box, Azure ExpressRoute или сторонние инструменты. Расставляйте приоритеты для важных данных и планируйте миграцию поэтапно или параллельно, чтобы свести к минимуму время простоя. Подумайте о шифровании данных, проверках целостности и проверке данных в процессе миграции, чтобы обеспечить согласованность и точность данных в среде Azure.
  5. Сетевое подключение и пропускная способность: оцените сетевое подключение между вашей локальной средой и Azure, чтобы определить доступную пропускную способность и задержку. Учитывайте сетевые ограничения и потенциальные узкие места, которые могут повлиять на передачу данных и производительность приложений. Оцените сетевые возможности Azure, такие как виртуальная сеть Azure и ExpressRoute, чтобы установить безопасные и высокопроизводительные соединения между локальной средой и средой Azure. Оптимизируйте конфигурации сети и рассмотрите методы оптимизации сети, такие как сжатие данных, чтобы минимизировать время передачи и уменьшить потребление полосы пропускания сети.
  6. Навыки и обучение. Оцените набор навыков вашей команды и знакомство со службами Azure. Выявите любые пробелы и при необходимости проведите обучение или обратитесь за помощью к внешним экспертам. Познакомьте свою команду с инструментами, службами и рекомендациями Azure, чтобы обеспечить плавный переход и эффективное управление перенесенным конвейером данных.

Принимая во внимание эти ключевые аспекты в процессе миграции, организации могут эффективно планировать и выполнять миграцию своих локальных конвейеров данных в Azure. Тщательная оценка, тщательное планирование и соблюдение требований безопасности и соответствия требованиям обеспечат успешный и плавный переход, позволяя организациям использовать масштабируемость, гибкость и расширенные функции, предлагаемые облачной платформой Azure.

Подходы к миграции

На следующей диаграмме показаны три подхода к миграции приложений Hadoop:

Подходы:

Этапы переноса локального конвейера данных в Azure:

  1. Подготовка инфраструктуры. Первым шагом при переносе локального конвейера данных в Azure является подготовка необходимой инфраструктуры. Azure предлагает широкий спектр услуг и ресурсов для репликации вашей локальной среды. Подготовьте виртуальные машины, учетные записи хранения и сетевые компоненты в соответствии с требованиями вашей рабочей нагрузки. Вы можете использовать шаблоны Azure Resource Manager или инструменты "Инфраструктура как код", такие как Azure Resource Manager или Terraform, чтобы определять и подготавливать свою инфраструктуру воспроизводимым и автоматизированным способом. Убедитесь, что ваша инфраструктура Azure приведена в соответствие с требованиями вашего локального конвейера данных.
  2. Миграция данных. После подготовки инфраструктуры пришло время перенести данные из локальной среды в Azure. Оцените объем и размер ваших данных, чтобы определить наиболее подходящий подход к миграции. Для крупномасштабной передачи данных можно использовать Фабрику данных Azure для организации перемещения данных из локальных систем хранения в службы хранения Azure, такие как Azure Data Lake Storage или Azure Blob Storage. Для небольших наборов данных можно использовать такие инструменты, как AzCopy или служба импорта/экспорта Azure. Обратите внимание на целостность и согласованность данных во время процесса миграции, убедившись, что данные в Azure соответствуют локальному источнику.
  3. Настройка и интеграция. После переноса данных настройте и интегрируйте необходимые компоненты конвейера данных в Azure. Настройте соответствующие службы Azure, чтобы воспроизвести функциональные возможности вашей локальной среды. Например, вы можете развернуть кластеры Azure HDInsight для обработки Hadoop или Spark, использовать Azure Databricks для расширенной аналитики или использовать базу данных SQL Azure для хранения реляционных данных. Обновите конфигурации приложений, подключения и учетные данные для подключения к ресурсам Azure. Используйте инструменты оркестрации данных, такие как Apache Airflow или Azure Data Factory, для управления рабочими процессами, планирования задач обработки данных и обеспечения плавного перемещения данных в конвейере.
  4. Тестирование и проверка. После завершения настройки и интеграции тщательно протестируйте и проверьте перенесенный конвейер данных в среде Azure. Выполните комплексные тесты, чтобы убедиться, что функции приема, обработки и хранения данных работают должным образом. Проверяйте точность данных, преобразование и выходные результаты в сравнении с ожидаемыми результатами. Проведите тестирование производительности, чтобы убедиться, что конвейер соответствует требуемым эталонным показателям производительности. Выявите и устраните любые проблемы или несоответствия на этом этапе тестирования, чтобы гарантировать надежность и эффективность перенесенного конвейера.
  5. Развертывание и ввод в эксплуатацию. После успешного тестирования и проверки пришло время развернуть и запустить перенесенный конвейер данных в Azure. Координируйте свои действия со своей командой, чтобы спланировать переход с локальной среды на Azure, обеспечив минимальное прерывание текущих операций. Обновите конфигурации DNS, параметры сети и все необходимые правила брандмауэра, чтобы перенаправить трафик в среду Azure. Внимательно отслеживайте начальную работу перенесенного конвейера, чтобы выявлять и устранять любые проблемы, которые могут возникнуть на этапе ввода в эксплуатацию.
  6. Постоянный мониторинг и оптимизация. После завершения миграции крайне важно постоянно отслеживать и оптимизировать перенесенный конвейер данных в Azure. Используйте службы мониторинга Azure, такие как Azure Monitor, Azure Log Analytics и Azure Advisor, чтобы получить представление о производительности конвейера, использовании ресурсов и потенциальных узких местах. Точная настройка конфигураций, масштабирование ресурсов по мере необходимости и оптимизация рабочих процессов обработки данных для повышения производительности и экономической эффективности. Регулярно пересматривайте и обновляйте меры безопасности, стратегии резервного копирования и планы аварийного восстановления, чтобы обеспечить устойчивость данных и поддерживать непрерывность бизнеса.

Выполнив эти действия, организации смогут успешно перенести свои локальные конвейеры данных в Azure. Тщательная подготовка инфраструктуры, плавный перенос данных, настройка и интеграция, всестороннее тестирование, постоянный мониторинг и оптимизация являются ключом к плавному и эффективному переходу. Результатом стал надежный и масштабируемый конвейер данных в Azure, позволяющий организациям использовать весь потенциал возможностей облачной обработки данных и аналитики.

Вывод:

Миграция локального конвейера данных в Azure требует тщательного планирования, выполнения и постоянной оптимизации, чтобы обеспечить успешный и эффективный переход. Выполняя шаги, описанные в этом руководстве, организации могут уверенно пройти процесс миграции и воспользоваться преимуществами масштабируемой и гибкой облачной платформы Azure.

Чтобы еще больше улучшить планирование и выполнение миграции, рассмотрите возможность изучения следующих идей:

  1. Пилотная и добавочная миграция. Рассмотрите возможность проведения пробной миграции или применения подхода добавочной миграции. Начните с небольшого подмножества данных и рабочих процессов, чтобы протестировать и проверить процесс миграции. Это позволяет заблаговременно выявлять проблемы, корректировать стратегию миграции и укреплять доверие перед миграцией всего конвейера данных.
  2. Вопросы производительности и масштабируемости. Оцените требования к производительности и масштабируемости вашего конвейера данных в Azure. Учитывайте такие факторы, как рост объема данных, периоды пикового использования и ожидаемые рабочие нагрузки. Спроектируйте и подготовьте ресурсы Azure соответствующим образом, чтобы обеспечить оптимальную производительность и масштабируемость, при необходимости используя возможности автоматического масштабирования Azure.
  3. Управление данными и соответствие нормативным требованиям. Воспользуйтесь возможностью переоценить и усовершенствовать свои методы управления данными и соответствия требованиям в процессе миграции. Рассмотрите возможность внедрения встроенных функций управления данными Azure, таких как Azure Purview, для улучшения обнаружения, классификации и соответствия нормативным требованиям, таким как GDPR или HIPAA. Используйте политику Azure и Azure Sentinel для расширенного мониторинга безопасности и обнаружения угроз.
  4. Оптимизация затрат: изучите стратегии оптимизации затрат, чтобы максимально повысить экономическую эффективность вашего перенесенного конвейера данных в Azure. Используйте Azure Cost Management и Azure Advisor для мониторинга и оптимизации использования ресурсов. Рассмотрите возможность использования зарезервированных экземпляров Azure или спотовых виртуальных машин Azure для экономии средств. Регулярно пересматривайте и уточняйте распределение ресурсов на основе шаблонов использования, чтобы свести к минимуму ненужные расходы.
  5. Резервное копирование данных и аварийное восстановление. Убедитесь, что для перенесенного конвейера данных используются надежные стратегии резервного копирования и аварийного восстановления. Используйте службы Azure, такие как Azure Backup и Azure Site Recovery, для автоматизации резервного копирования данных, репликации и аварийного переключения. Регулярно тестируйте планы аварийного восстановления, чтобы обеспечить отказоустойчивость данных и непрерывность бизнеса.
  6. Совместная работа и обучение: поощряйте сотрудничество между заинтересованными сторонами, участвующими в процессе миграции, включая группы по инфраструктуре, инженеров по обработке данных и владельцев приложений. Поощряйте обмен знаниями, перекрестное обучение и совместную работу, чтобы облегчить плавный переход. Инвестируйте в обучение и повышение квалификации, чтобы ваша команда могла эффективно использовать службы Azure.

Изучив эти идеи и включив их в свой план миграции, вы сможете еще больше повысить эффективность и результативность переноса локального конвейера данных в Azure. Не забывайте регулярно проверять и оптимизировать перенесенный конвейер, адаптируя его к меняющимся потребностям бизнеса и используя преимущества новых функций и служб Azure.

Благодаря тщательному планированию, беспрепятственному выполнению, постоянной оптимизации и постоянному совершенствованию организации могут успешно перенести свои локальные конвейеры данных в Azure, используя преимущества масштабируемости, гибкости и расширенных возможностей обработки данных, предлагаемых облаком. Воспользуйтесь мощью Azure и помогите своим инициативам, основанным на данных, добиться успеха в эпоху цифровых технологий.