Публикации по теме 'machine-learning'
Я попросил ChatGPT переписать Декларацию независимости с учетом сегодняшних обид
«Мы считаем эти истины самоочевидными, что все алгоритмы созданы равными». — ChatGPT, наверное. 🙄
Я не уверен, что кто-то уже сделал это. Но я действительно думал, что это интригующее ( и наводящее на размышления ) упражнение, чтобы увидеть, что ChatGPT выбрал в качестве сегодняшних недовольств, когда я попросил его переписать Декларацию независимости Соединенных Штатов . Вы вольны принимать собственные решения.
Гамма-регрессия против линейной регрессии (в Python)
Общие линейные модели и гамма-регрессия
Гамма-регрессия — это тип обобщенной линейной модели (GLM), которую можно использовать для моделирования непрерывных неотрицательных данных, и это более гибкая модель, чем линейная регрессия. В модели гамма-регрессии предполагается, что зависимая переменная распределена в соответствии с гамма-распределением. Независимые переменные используются для прогнозирования среднего значения (μ) гамма-распределения.
В контексте GLM функция связи — это..
Раскрытие информации: значение извлечения признаков при обучении моделей
Каждый день мы слышим и видим, как искусственный интеллект и машинное обучение меняют динамику мира, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, что нужно для создания таких выдающихся моделей? Одним из важнейших методов, который часто упускают из виду, но который имеет решающее значение для успеха в обширной области машинного обучения, является извлечение признаков. Искусство извлечения полезной информации из необработанных данных лежит в основе извлечения признаков. Это похоже на..
Что такое искусственный интеллект и варианты его использования в реальном мире?
Искусственный интеллект формирует будущее, но лишь немногие понимают его по-настоящему .
— Майкл Мегарит
Вчерашняя научная фантастика — сегодняшняя реальность.
Умные города , роботы-инвесторы, беспилотные автомобили … Мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) переживает бум, и к 2025 году ожидается , что он достигнет 60 миллиардов долларов.
Несмотря на этот впечатляющий рост, многие люди до сих пор не понимают, что такое ИИ на самом деле, как он работает и как он..
Обнаружение похожего вопроса при использовании One Shot Learning и Siamese Network
В этом блоге мы поговорим о похожих объектах, это могут быть Изображения, Голос, Музыка, Фразы, код языка программирования, лист ответов экзамена, поведение человека и т. д. Пусть у нас есть два похожих объекта, чтобы как человек мы могли легко сказать эти два объекта похожи, но что, если мы должны сделать это для тысяч или миллионов наборов из двух объектов, если мы делаем это вручную, мы должны заплатить стоимость, стоимость с точки зрения энергии и времени для обнаружения сходства. Но в..
Программа Instruct-NeRF2NeRF Калифорнийского университета в Беркли редактирует 3D-сцены с помощью текстовых инструкций
Недавний прогресс в нейронной 3D-реконструкции значительно упростил захват реалистичных цифровых представлений реальных 3D-объектов и сцен с помощью полей нейронного излучения (NeRF), созданных с использованием информации с нескольких точек обзора камеры. Однако современные подходы к редактированию таких 3D-представлений гораздо менее доступны и обычно требуют специальных инструментов.
Как я в основном понимаю, что такое НАУКА ДАННЫХ!
Как я в основном понимаю, что такое НАУКА О ДАННЫХ!
«Я думаю, что работа в области науки о данных похожа на сбор большого количества данных, а затем на их обработку в различных формах, которые мы легко понимаем, с помощью инструментов и алгоритмов».
Затем, углубившись в науку о данных, я думаю, что наука о данных - это комбинация нескольких областей.
питон ML Глубокое обучение AI База данных Статистика
"ДАННЫЕ ЯВЛЯЮТСЯ НИЧЕМ, КАК ФАКТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..