Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозная аналитика — Отток клиентов
Отток клиентов — ключевая проблема для многих отраслей. Увеличение темпов убыли — это потенциальные потери для компании или поставщика услуг.
В этом блоге мы проанализируем отток клиентов для компании sparkify с помощью Pyspark. Спасибо Udacity за предоставленный набор данных и побуждение нас вести блог.
Миллионы пользователей sparkify транслируют свои любимые песни через свой бесплатный уровень, который воспроизводит рекламу между песнями, или с помощью уровня премиум-подписки,..
Обработка естественного языка (NLP) в повседневной жизни
Хотя обработка естественного языка все еще может показаться причудливым термином, мы уже давно пользуемся преимуществами НЛП. Для новичков в этой области мы можем начать с изучения реальных приложений, чтобы лучше понять, что делает НЛП, чего от него можно ожидать и где оно было весьма успешным.
Обработка естественного языка — это ветвь искусственного интеллекта, которая используется для обработки необработанных данных (обычно в больших количествах), их обработки и извлечения из них нужной..
От хаоса к ясности: как искусственный интеллект может изменить прогноз погоды
Прогнозирующая способность искусственного интеллекта произвела революцию во многих отраслях, из которых прогнозирование погоды является интересным примером для изучения. Потенциал точного прогнозирования погоды увеличивается в геометрической прогрессии с использованием ИИ, поскольку он способен вычислять большие объемы данных и анализировать закономерности, которые помогают при прогнозировании текущей погоды и прогнозировании будущего. Что вызывает волну в отрасли, так это то, что она может..
Создание лучших моделей искусственного интеллекта: партнерство ILLA Cloud и Hugging Face, меняющее правила игры
Создание лучших моделей искусственного интеллекта: партнерство ILLA Cloud и Hugging Face, меняющее правила игры
ILLA рада объявить о сотрудничестве с Hugging Face, поставщиком технологий и услуг обработки естественного языка (NLP). Они наиболее известны своим пакетом NLP с открытым исходным кодом, который включает инструменты для генерации текста, языкового перевода и распознавания именованных объектов. ILLA более продуктивна, чем когда-либо прежде, благодаря Hugging Face. ИИ позволяет..
Оптимальное решение для 100% загрузки процессора базами данных
От ApsaraDB
1. Введение
В этой статье представлена AutoScale, инновационная функция Alibaba Cloud Служба автономии базы данных (DAS). Основываясь на данных о производительности экземпляров базы данных в режиме реального времени, DAS AutoScale обнаруживает аномальный трафик и дает рекомендации по подходящему типу экземпляра базы данных и емкости диска. Эта служба позволяет автоматически масштабировать хранилище и вычислительные ресурсы вашей базы данных. В этой статье мы..
Возможности ИИ для общественного блага
Получаете ли вы рекомендации в социальных сетях? Иногда это может быть то, что вы недавно смотрели, в сочетании с прошлыми просмотрами на телевидении и т. д. Все рекомендации основаны на данных, собранных в результате недавних посещений сайтов социальных сетей, недавно просмотренных фильмов и т. д. Затем данные используются для соответствующей обработки рекомендаций с помощью машинного обучения. При этом данные + машинное обучение = искусственный интеллект, и в этой статье я буду..
Как прогнозировать с SARIMA
Глубокое погружение в модель SARIMA и ее приложения
Фон
В одном из моих предыдущих постов мы рассмотрели, пожалуй, самую известную модель sk-прогнозирования, авторегрессионную интегрированную скользящую среднюю , более известную как ARIMA . Однако одним из недостатков этой модели является то, что в ней не учитывается какая-либо сезонность . Здесь на помощь приходит модель Сезонная авторегрессионная интегрированная скользящая средняя или SARIMA . В этом посте мы..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..