Публикации по теме 'machine-learning'
Краткое исследование по классификации здоровья плода
Прогнозирование и классификация здоровья плода для предупреждения детской и материнской смертности.
Введение
Снижение детской смертности отражено в нескольких Целях ООН в области устойчивого развития и является важным показателем человеческого прогресса. ООН хочет, чтобы страны прекратили предотвратимую смертность новорожденных и детей в возрасте до пяти лет к 2030 году, при этом все страны стремятся сократить смертность детей в возрасте до пяти лет как минимум до 25 на 1000..
Почему инновации важны в FMCG-индустрии?
Изобретение продукта ставит вас выше конкурентов, что является одним из наиболее важных аспектов, которые вы должны расшифровать.
Преимущества инноваций в сфере товаров повседневного спроса?
Бизнесу нужно преимущество, чтобы выжить и выделиться. К счастью, изобретение может использовать это преимущество, которое может повысить вашу прибыльность, производительность и рост.
Давайте узнаем, как изобретения могут помочь развитию вашего бизнеса?
Улучшение сделок и связей с..
Потрясающий ресурс набора данных, который должен знать каждый специалист по данным и стремящийся к 2022 году
1)kaggle-https://www.kaggle.com/datasets , 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚔𝚊𝚐𝚐𝚕𝚎𝚍𝚊𝚝𝚊𝚜𝚎𝚝𝚜
Downloading Kaggle datasets directly into Google Colab -https://towardsdatascience.com/downloading-kaggle-datasets-directly-into-google-colab-c8f0f407d73a
How to Download Kaggle Datasets using Jupyter Notebook https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/how-to-download-kaggle-datasets-using-jupyter-notebook/
2)https://sebastianraschka.com/blog/2021/ml-dl-datasets.html..
На этой неделе я буду курировать твиттер-аккаунт Humans of ML.
В твиттер-аккаунте Humans of ML [ https://twitter.com/humansofm ] каждую неделю появляется новый человек, который берет на себя учетную запись и делится информацией о своей особой направленности на машинное обучение.
Я буду курировать контент на этой неделе [с 7–29–19 по 8–4–19]. В основном я буду писать о НЛП, особенно о его применении к научным и медицинским текстам, с расширенными версиями этих твитов, опубликованными в этом блоге.
Для предварительного просмотра содержимого..
Анжелика Перес
Автор Анжелика Перес
Системы машинного обучения можно научить распознавать эмоциональные выражения на изображениях человеческих лиц, во многих случаях с высокой степенью точности.
Однако реализация может оказаться сложной и трудной задачей. Технология находится на относительно ранней стадии. Наборы данных высокого качества может быть трудно найти. И есть различные ловушки, которых следует избегать при разработке новых систем.
В этой статье представлено введение в область,..
Механизмы распределенных запросов и механизмы озера данных
Эволюция от механизмов запросов на основе SQL для больших данных к механизмам озера данных, включая его влияние на хранилища данных и озера данных
Введение
С точки зрения высокого уровня, большинство решений для обработки данных и аналитики строились одинаково уже много лет. Вкратце, состоящий из разнообразных процессов интеграции для загрузки всех данных в одно центральное место, служащий единым источником правды для будущего моделирования данных и аналитических сценариев..
Обзор проектов Kickstarter - Простое исследование данных на Python
Обзор проектов Kickstarter - Простое исследование данных на Python
В данной статье анализируется набор данных из примерно 380 000 проектов Kickstarter . Я проведу вас через простое исследование данных с помощью Python, чтобы раскрыть интересную информацию о проектах Kickstarter и о том, какие атрибуты важны, когда дело доходит до проверки успеха (или неудачи) определенного проекта. В общем, мы рассмотрим базовую визуализацию данных и разработку функций с помощью Python.
1. Общие..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..