WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Космический корабль Титаник: альтернатива обычному набору данных Plain Old Titanic
Изучите новый набор данных Kaggle с Pandas и Seaborn Это 2912 год, и космический корабль Титаник, межзвездный пассажирский лайнер, находится в своем первом полете с почти 13 000 пассажиров на борту. Космический корабль «Титаник» перевозит эмигрантов из нашей Солнечной системы на три новые обитаемые экзопланеты, когда сталкивается с…

Imersão де Dados 03 Alura!
Мгновенно делитесь кодом, заметками и фрагментами. Проект биогенетики Вы не можете выполнить это действие в данный момент. Вы вошли в другую вкладку или окно. Вы вышли на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузить , чтобы обновить сеанс. Перезагрузить , чтобы обновить сеанс. Первоначально опубликовано на https://github.com .

Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (5/6)
Предыдущий ‹‹ Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (4/6) Предварительно обученные модели и трансферное обучение Обучение CNN может занять много времени, и для этой задачи требуется много данных. Однако большая часть времени тратится на изучение лучших низкоуровневых фильтров, которые сеть использует для извлечения шаблонов из изображений. Возникает закономерный вопрос — можем ли мы использовать нейронную сеть, обученную на одном наборе данных, и адаптировать ее для..

Kubeflow 1.3 : яркий, безопасный и масштабируемый
Общие сведения. Я попробовал Kubeflow 1.0 в мае 2020 года с узким фокусом на конвейерах облачного машинного обучения . В последнем выпуске Kubeflow 1.3 они упростили процесс установки, повысили безопасность и удобство работы пользователей. Даже с этими обновлениями пользователям, не являющимся техническими/неинженерными, по-прежнему приходится учиться. Еще одним улучшением является возможность выбирать компоненты, которые вы хотите установить. ИМО, идеальный вариант использования..

РЕГРЕССИВНЫЙ АНАЛИЗ
Регрессионный анализ — это статистический метод, который используется для описания взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными в простой математической форме. Существуют различные типы регрессии: · Линейная регрессия (для непрерывных зависимых переменных) · Лассо-регрессия (используется как метод регуляризации) · Ридж-регрессия (используется как метод регуляризации) · Регрессия Elastic-Net (гибрид регуляризации L1 и L2) · Логистическая регрессия (для дискретных..

Обзоры книг по науке о данных, серия № 001
Я надеюсь, что этот обзор книги поможет читателям выбрать правильную книгу для своих учебных потребностей. Название книги: «Машинное обучение с использованием Python» , авторами - Манаранжан Прадхан и профессор У Динеш Кумар - 1-е издание, 2019 г. - Прейскурантная цена: 534 рупий / - Издатель: Wiley India Pvt.Limited, Нью-Дели Рейтинг рецензирования книги - 7 из 10 Эта книга дает хорошее понимание концепций машинного обучения для начинающих. Поскольку код написан на python, он..

ИИ о Воннегуте: Игрок на фортепиано
Моментальные визуализации моих любимых цитат из Player Piano Player Piano описывает американское общество после Второй мировой войны, в котором автоматизация повысила производственную и экономическую эффективность без соответствующего повышения личного смысла и удовлетворенности жизнью. «То, что вы сказали о Второй промышленной революции, очень хорошо, — сказала она. «[…] Я имею в виду ту часть, где вы говорите, как Первая промышленная революция обесценила мышечную работу, а..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]