Публикации по теме 'machine-learning'
Как построить модель PyTorch
5 шагов, которые вам нужно знать для вашей первой модели PyTorch.
Как человек, переходящий в науку о данных, вы, возможно, слышали о различных библиотеках машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch. У обеих этих библиотек есть свои сильные и слабые стороны, но я считаю, что изучение PyTorch особенно важно по нескольким причинам.
Гугл раз вышло?
Google, технологический гигант и ведущая в мире поисковая система, уже много лет находится в авангарде исследований и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако в связи с недавними достижениями в области обработки естественного языка (NLP) и появлением языковой модели OpenAI, ChatGPT, некоторые задаются вопросом, не боится ли Google конкуренции.
ChatGPT, языковая модель, разработанная OpenAI, в последние месяцы привлекла большое внимание благодаря своей..
Встречайте PandaGPT: новая модель следования инструкциям, которая может видеть и слышать.
Модель способна выполнять задачи с текстом, изображением/видео, звуком, глубиной (3D), тепловыми (инфракрасное излучение) и инерциальными измерительными единицами (IMU).
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы..
Обучение классификатора изображений в Pytorch
В этом блоге мы будем использовать набор данных CIFAR10, определим модель CNN, затем обучим модель и, наконец, протестируем модель на тестовых данных.
Импорт библиотек
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
Проверьте версию torchvision
torchvision.__version__
Вывод: ‘0.9.1+cu102’
Загрузите набор данных CIFAR10
Создайте преобразование изображений
Выходными данными наборов данных torchvision являются изображения PILImage диапазона [0,..
ChatGPT: будущее технологий и общества
Одним из ключевых способов, которым ChatGPT может помочь сформировать будущее, является развитие области искусственного интеллекта. Способность ChatGPT обрабатывать огромные объемы данных, понимать естественный язык и генерировать ответы, которые являются точными и похожими на человеческие, представляет собой важный шаг вперед в области ИИ. Поскольку ChatGPT продолжает развиваться и совершенствоваться, мы можем ожидать появления еще более продвинутых систем искусственного интеллекта,..
Создание модели машинного обучения
Создание вашей модели машинного обучения с использованием веб-фреймворка Flask
Несмотря на то, что внедрение вашей модели машинного обучения в рабочую среду является одним из наиболее важных шагов при создании приложения машинного обучения, существует не так много руководств, показывающих, как это сделать. Особенно для небольших библиотек машинного или глубокого обучения, таких как Uber Ludwig.
Поэтому в этой статье я расскажу, как создать модель Людвига путем создания Rest-API, а..
Последние обновления проксимальной оптимизации политики, часть 1 (ИИ)
Оптимизация проксимальной политики для интегрированного зондирования и связи в системах миллиметрового диапазона (arXiv)
Автор: Кристиан Х. Вака-Рубио , Карлес Наварро Манчон , Рамони Адеогун , Петар Поповски .
Аннотация :: В системах беспроводной связи отслеживание луча mmWave является критической задачей, которая влияет как на восприятие, так и на связь, поскольку она связана со знанием беспроводного канала. Мы рассматриваем настройку, в которой базовой станции (BS) необходимо..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..