Публикации по теме 'machine-learning'
Демистификация приложений LLM: от исследований к реальности
В этой исследовательской статье рассматривается процесс создания приложения LLM (Language Model-based Learning) с использованием загрузчиков документов, вложений, векторных хранилищ и шаблонов подсказок. LLM становятся все более популярными в задачах обработки естественного языка из-за их способности генерировать связный и контекстуально релевантный текст. В этой статье обсуждается важность LLM, сравниваются подходы тонкой настройки и внедрения контекста, вводится LangChain и приводится..
Есть ли у роботов собственный разум?
На протяжении многих лет киноиндустрия вызывала опасения, что появление роботов и искусственного интеллекта приведет к будущему, в котором люди больше не будут контролировать ситуацию. Страх, что однажды роботы могут достичь сингулярности с людьми и со всем, что они создают, подстегнул желание убедиться, что их намерения совпадают с нашими. Но фильмы есть то, что они есть — фильмы. Робототехника и ИИ оказываются гораздо большим, чем просто устройства, пытающиеся захватить Землю...
Я бросил учебу, чтобы стать Data Scientist
Принятие судьбоносного решения может заставить вас чувствовать себя парализованным. — Я еще не готов. «Мне нужен еще один год, вот и все». «Есть куча опытных людей, через которых я никогда не пройду». Все эти мысли и страхи выводят вас из себя.
Я здесь не для того, чтобы убедить вас стать специалистом по данным или программистом, если вы никогда этого не собирались. В противном случае, вот некоторая мотивация.
Фон
В средней школе я любил два предмета — информатику и..
Pyforest: библиотеки Python с отложенным импортом
Сколько времени нужно, чтобы импортировать нужные библиотеки Python в начале нового проекта? Вы тратите время на обдумывание правильных операторов импорта?
Обычно импорт библиотеки занимает много времени (см. Изображение ниже), особенно при работе над большими проектами, где вам нужно опробовать различные алгоритмы машинного обучения. Вы можете легко импортировать все это с помощью pyforest.
Pyforest лениво импортирует все популярные библиотеки Python Data Science и Machine..
К ИИ только для избранных?
Эта статья была опубликована на Nova Connect нашим участником Пабло Висенте , специалистом по данным в Morgan Stanley.
В начале века мы стали свидетелями бурного развития ИИ в целом и машинного обучения в частности. Такой рост стал возможен благодаря трем факторам:
Наличие достаточного количества данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения. Прорывы в подполях машинного обучения, таких как компьютерное зрение или НЛП Графические вычислительные блоки (GPU) принесли..
Подробное руководство по эластичной сетевой регрессии !
Elastic Net Regression — это мощный алгоритм машинного обучения, который сочетает в себе функции Lasso и Ridge Regression. Это метод регуляризованной регрессии, который используется для решения проблем мультиколлинеарности и переобучения, которые часто встречаются в многомерных наборах данных. Этот алгоритм работает путем добавления штрафного члена к стандартной целевой функции наименьших квадратов. В этом блоге мы подробно расскажем об эластичной сетевой регрессии, ее преимуществах и..
ПРИХОДИМ, ДАВАЙТЕ ВСТУПИТЬ В НОВОЕ КРАСИВОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДРАКОНА
Почему машинное обучение?
Машинное обучение — это извлечение знаний из данных. Это область исследований на стыке статистики, искусственного интеллекта и информатики, также известная как прогностическая аналитика или статистическое обучение. Применение методов машинного обучения в последние годы стало повсеместным в повседневной жизни. От автоматических рекомендаций о том, какие фильмы посмотреть, какую еду заказать или какие продукты купить, до персонализированного онлайн-радио и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..