Публикации по теме 'machine-learning'
Разработка лучшей в своем классе платформы данных для вашего бизнеса: 7 руководящих принципов
Итак, вы создаете современную платформу данных для своего бизнеса и хотите сделать все правильно.
Вы будете думать о том, к какому поставщику технологий обратиться или действительно стоит ли строить или покупать, какой набор данных и аналитических возможностей вам потребуется, варианты использования в бизнесе, которые вы включите, и сколько все это будет стоить.
Это действительно важные соображения, но, если вы нас простите, в этой статье мы их проигнорируем. Большинство материалов по..
А.И. пишет об «Эрвине Шрёдингере».
Эрвин Шредингер был великой личностью, и я удивлен, что он не был удостоен никакой Нобелевской премии. Он был номинирован на Нобелевскую премию в 1935 году, но не был удостоен Нобелевской премии за свою работу в области квантовой механики, потому что, хотя она была очень значительной, комитет по присуждению награды не счел ее особенно важной. Комитет по присуждению премии объяснил решение не присуждать ему премию тем, что во время присуждения новый, упрощенный свод правил, касающихся права..
Роль машинного обучения в автоматизации задач и принятия решений в различных отраслях
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет компьютерам учиться и принимать решения без явного программирования. Он включает в себя ввод больших объемов данных в алгоритмы, которые затем могут распознавать закономерности и делать прогнозы или решения на основе этих данных. Машинное обучение может автоматизировать задачи и принятие решений в различных отраслях, что делает его быстрорастущей и влиятельной технологией.
Одним из основных потенциальных..
ChatGPT и технология, на которой он основан
Если вы провели время в Интернете в первые несколько недель 2023 года, возможно, вы уже заметили шумиху вокруг ChatGPT. Но что же это за новейший инструмент в мире генеративного искусственного интеллекта (ИИ)?
В этой статье мы познакомим вас с ChatGPT и технологией, на которой он основан. Мы также рассмотрим его функции и ограничения, а также дадим несколько советов о том, как его следует (и, возможно, не следует) использовать.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это чат-бот от OpenAI,..
Полные архитектурные детали всех моделей EfficientNet
Давайте углубимся в архитектурные детали всех различных моделей EfficientNet и выясним, чем они отличаются друг от друга.
Я просматривал записные книжки в соревновании Kaggle и обнаружил, что почти все используют EfficientNet в качестве основы, о которой я не слышал до этого. Он представлен в этой статье Google AI, и они попытались предложить метод, который более эффективен, как следует из его названия, при этом улучшая современные результаты. Как правило, модели делаются слишком..
Как графические нейронные сети можно использовать для ускорения и замены физических симуляций
Автор: Винфрид Рипкен
Введение
Краевая задача состоит из ряда дифференциальных уравнений в частных производных (УЧП) и набора дополнительных граничных условий, которые еще больше ограничивают пространство возможных решений. Краевые задачи встречаются во многих физических дисциплинах, таких как термодинамика или электромагнетизм, и поэтому имеют решающее значение для понимания и управления физическими процессами в различных областях, от проектирования электрических двигателей до..
Искусство с ESP32-CAM: перенос стиля — Magenta JS
В этом руководстве описывается, как создавать изображения с помощью ESP32-CAM с использованием переноса стиля и Magenta.js . Одной из областей, где можно применять ИИ и машинное обучение, является область искусства. В этом уроке мы рассмотрим, как изменить изображение, сделанное ESP32-CAM, с помощью машинного обучения. Этот пример демонстрирует, как мы можем смешивать различные технологии, чтобы создать что-то новое и необычное. Кроме того, в этом руководстве показаны бесконечные..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..