Публикации по теме 'machine-learning'
Эмпатия 2.0:
В последние недели значительные увольнения, с которыми столкнулись наши коллеги и друзья из таких компаний, как Salesforce, Amazon и Meta, вызвали дискуссии о потенциальной экономической рецессии на горизонте. Однако, по мнению аналитиков Goldman Sachs , даже несмотря на то, что увольнения в технологической отрасли в настоящее время происходят в больших масштабах, это не обязательно означает, что рецессия неизбежна.
Несмотря на нынешние увольнения в технологической отрасли, спрос на..
Использование статистики FIFA18 и искусственного интеллекта для поиска идеальной подписи
Найти подходящих игроков сложно и требует много времени и усилий. Менеджеры хотят подписывать звезды, но их бюджет не всегда достаточно велик. При подписании есть разные цели. Это может быть замена ключевого игрока, который только что ушел в более крупную команду, или подписание 16-летней восходящей звезды, например, на то, чтобы он стал следующим Месси.
Чтобы упростить этот процесс, я обучил модели машинного обучения с данными FIFA18, а затем использовал их для создания качественных..
Представление ландшафта разработки мобильных приложений: ключевые тенденции, определяющие будущее в 2023 году и далее
Мир разработки мобильных приложений постоянно меняется в результате появления новых тенденций и технологий, влияющих на то, как мы используем наши смартфоны. Крайне важно быть в курсе событий по мере приближения 2023 года и далее, чтобы разрабатывать креативные, доступные и значимые мобильные приложения. В этом сообщении блога мы рассмотрим несколько важных тенденций, которые, по прогнозам, будут определять сферу разработки мобильных приложений в 2023 году и далее.
Технология 5G..
Запускаем машинное обучение с Python!
Машинное обучение — не новое слово в этом мире, но оно очень популярно. Итак, почему он так популярен? Один из ответов заключается в том, что алгоритм машинного обучения может делать прогнозы и принимать решения самостоятельно.
Эта статья даст вам общее представление о том, как вы можете написать собственный код ML, используя Python и его модули.
Мы собираемся использовать образец музыкального набора данных и сделать некоторые прогнозы. Большое спасибо программированию с Mosh...
Что такое приложения, управляемые ИИ?
Приложения, управляемые ИИ, — это программные приложения, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения различных задач и принятия решений. Эти приложения обычно используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных, изучения шаблонов и тенденций и создания прогнозов или рекомендаций на основе этих данных.
Приложения на основе ИИ становятся все более распространенными во многих отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство. Их можно..
Реальная стоимость ИИ: развенчание мифа о бесплатном искусственном интеллекте
Добро пожаловать в первый информационный бюллетень 2023 года: я думаю, что этот год может стать одним из самых новаторских для ИИ, и речь даже не о технологиях (потому что, хотя это может вас удивить, инструменты, подобные ChatGPT, существуют уже некоторое время).
Речь идет о явном интересе к ИИ и растущем осознании и внимании, уделяемом этой мощной технологии. Но о чем я буду писать в этом месяце? Итак, вот что мы рассмотрим сегодня в сегодняшнем выпуске:
Бесплатен ли ИИ? Когда..
Объяснение повторяющихся перевзвешенных методов наименьших квадратов и GLM
С подробной реализацией на Python
Обобщенные линейные модели (GLM) – это регрессионные модели, в которых мы обобщаем линейное предположение обычной модели линейной регрессии. Из-за этой нелинейности оценка параметра регрессии будет не такой простой, как оценка параметра линейной регрессии.
Алгоритм Повторяющиеся взвешенные наименьшие квадраты (IRLS) или иногда также Повторяющиеся взвешенные наименьшие квадраты (IWLS) — это метод нахождения оценок максимального правдоподобия..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..