Публикации по теме 'machine-learning'
Простое объяснение стационарности временных рядов
Простое и интуитивно понятное объяснение необходимости стационарности в моделировании временных рядов.
Введение
Пытаясь предсказать погоду, фондовый рынок или продажи продуктов, мы должны учитывать некоторую временную составляющую. Например, предсказывая, будет ли завтра снег в Великобритании, мы знаем, что вероятность будет намного выше в зимние месяцы, чем в летние месяцы.
Этот тип данных, зависящих от времени, лучше всего представить с помощью временных рядов . Здесь каждая..
Метод науки о данных - идентификация проблемы
В предыдущей статье мы представили Data Science Method (DSM) как подход структурированного мышления к решению задач Data Science. Далее мы более подробно рассмотрим первый и самый важный шаг - выявление проблемы. Дополнительные шаги DSM будут подробно описаны в следующих статьях.
Метод науки о данных
1. Выявление проблемы (эта статья)
2. Преодоление данных
3. Исследовательский анализ данных
4. Предварительная обработка и разработка данных для обучения
5...
Вы AI Doomer?
Вы AI Doomer?
Мы все умрем и другие проблемы с выравниванием ИИ.
Здравствуйте, друзья! В статье на этой неделе я обсуждаю ИИИ, или Общий искусственный интеллект, и то, как его создание может привести к падению человеческой цивилизации, если не отнестись к рискам серьезно.
Недавно мне порекомендовали посмотреть интервью с Элиэзером Юдковски , созданное ютуберами и всесторонними крипто-умниками Дэвидом и Райаном из Bankless , образовательной компании по крипто и блокчейну.
Вот..
Компьютерное зрение с OpenCV
Компьютерное зрение — одна из важнейших областей науки о данных. Компьютерное зрение — это область исследований, цель которой — воспроизвести человеческую зрительную систему в компьютере. Это позволяет компьютеру получать, отображать, анализировать, идентифицировать и извлекать информацию из изображений, видео или других визуальных выходных данных.
Сегодня я познакомлю вас с одним из самых популярных инструментов для работы с компьютерным зрением — Open CV.
OpenCV — это..
50 математических концепций для лучшего программирования (часть 7)
25. Булева логика
Разработанный Джорджем Булем , это систематический способ кодирования логических значений ( True и False ) в переменные и выполнения над ними операций (как в алгебре).
Булевы переменные можно комбинировать с помощью логических вентилей .
Логические вентили выполняют логическую операцию на одном или нескольких двоичных входах и создают один двоичный выход.
В компьютере логические вентили реализованы с использованием диодов и транзисторов .
Такие..
Рассвет общего искусственного интеллекта — как языковые модели превратились в разумных существ
Недавнее исследование исследовательской группы Microsoft углубилось в возможности GPT-4. Результаты этого исследования одновременно интересны и тревожны, поскольку команда предполагает, что GPT-4 может стать первым в мире искусственным интеллектом общего назначения (AGI).
Если вам интересно узнать больше об этом новаторском исследовании, я настоятельно рекомендую посмотреть поучительную речь Себастьяна Бубека, прежде чем читать дальше: https://youtu.be/qbIk7-JPB2c .
Но сначала..
Да, эти невероятные шедевры созданы с помощью Matplotlib
Они делают мои сюжеты похожими на детский рисунок дерева
Эти сюжеты…
Они великолепны… Они захватывают дух… Они напоминают вам, насколько красивой и мощной может быть визуализация данных.
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..