Публикации по теме 'machine-learning'
Введение в науку о данных, AI/ML: руководство для начинающих
Введение в науку о данных, AI/ML: руководство для начинающих
В сегодняшнюю цифровую эпоху мы ежедневно генерируем огромное количество данных, и извлечение из них осмысленной информации становится все более важным. Именно здесь на помощь приходит наука о данных. Наука о данных — это процесс извлечения знаний и идей из данных с помощью статистических и вычислительных методов. Data Science часто используется в сочетании с искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML) для..
MolKGNN: распространение свертки на молекулы
Понять MolKGNN, интерпретируемую GNN, предназначенную для разработки лекарств, принятую на AAAI2023
В этом блоге представлена наша последняя модель Mol ecular K ernel G raph N eural N etwork (MolKGNN) из статьи Интерпретируемая нейронная сеть с учетом хиральности графа для количественного моделирования взаимосвязей структуры и активности при открытии лекарств
Эта работа принята на AAAI2023 (устный и постерный доклад) и Learning on Graph Conference (неархивный..
Оптимальный классификатор
Конспект лекций FAU по распознаванию образов
Оптимальный классификатор
Введение в байесовский классификатор
Это конспект лекций FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и сопоставление слайдов . Исходники для слайдов доступны здесь . Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и были внесены лишь незначительные изменения вручную. Если вы заметили..
M2M День 202: Прикоснувшись к педали
Этот пост является частью 12-месячного проекта ускоренного обучения Month to Master . На май: Моя цель - построить программную часть беспилотного автомобиля .
Большую часть этого месяца я был сосредоточен на создании предиктора угла поворота для моего беспилотного автомобиля.
Однако, чтобы закончить мою машину, важно, чтобы я понимал, как построить систему для управления акселератором / дроссельной заслонкой и тормозом автомобиля (то есть «педалями»).
Хотя это может показаться..
Выход искусственного интеллекта по категориям и годам — второй квартал 2017 г.
На следующих графиках показана активность выхода в секторе искусственного интеллекта. Графика включает данные по апрель 2017 года.
На приведенном выше графике показано количество выходов (приобретений и IPO) в каждой категории искусственного интеллекта. Категория «Приложения для машинного обучения» лидирует в отрасли с 5 IPO и 36 приобретениями. Категория «Платформы компьютерного зрения» заняла второе место с 2 IPO и 29 приобретениями.
На приведенном выше графике показано..
Введение в Python для науки о данных: руководство для начинающих
Python — это популярный язык программирования высокого уровня, который широко используется в науке о данных, машинном обучении и научных вычислениях. Это отличный выбор для начинающих благодаря простому в освоении синтаксису и множеству библиотек и инструментов, которые позволяют выполнять сложные задачи анализа данных всего несколькими строками кода.
В этом сообщении блога я познакомлю вас с основами использования Python для обработки данных. Мы рассмотрим следующие темы:
Настройка..
Почему это исследование Deepfakes стало тревожной новостью для женщин во всем мире
Рост синтетических медиа и дипфейков подталкивает нас к важному и тревожному осознанию: наша историческая вера в то, что видео и аудио являются надежными записями реальности, больше несостоятельна , — говорит Джорджио Патрини, основатель амстердамской компании Deeptrace . , компания, работающая в области технологий обнаружения поддельных медиа.
Дипфейки или синтетические медиа, по сути поддельные видео, в которых используются лица и выражения, взятые с реальных людей, за последние..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..