Публикации по теме 'machine-learning'
Ваш ИИ - отстой
ДА, ЭТО ДЕЙСТВУЕТ, И ВСЕ НАС СПАСИТ НЕ БУДЕТ
Искусственный интеллект (ИИ) взаимодействует с нами каждый день. Когда это хорошо, у него есть потенциал помочь людям и сделать нашу жизнь проще и удобнее. Однако ИИ по-прежнему крайне ограничен с точки зрения точности, эффективности и узости задачи. Слишком часто ИИ создает жуткое, странное и разочаровывающее взаимодействие с пользователем, особенно когда ИИ имитирует человека или рассматривает пользователя как продукт. Расизм, сексизм и..
Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI
Давным-давно, в AI-AI-land
Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI
Кто это и что за история стоит за ним?
Когда-то ИИ считался угрозой для человечества.
Это были времена
Люди боялись и ненавидели ИИ, потому что он был более мощным, безжалостным и жестоким…
Сегментация клиентов в банковской сфере с использованием генеративного ИИ
1./ Введение
Сегментация клиентов является важной задачей для банков, поскольку позволяет им лучше понимать своих клиентов и предоставлять персонализированные услуги. Генеративные модели ИИ могут помочь в решении этой задачи, предлагая новый подход к сегментации клиентов. В этой статье мы рассмотрим процесс использования вариационного автокодировщика (VAE), типа генеративной модели, для проведения сегментации клиентов.
2./ Сегментация
a./ Создание синтетических данных..
Сделайте патчи из изображения дистанционного зондирования
Использование исправления
Что такое патчи?
Патчи — это небольшие части большого изображения.
Почему они сделаны?
Методы на основе заплат часто используются в нескольких областях обработки изображений, таких как сегментация изображений, восстановление изображений, синтез и редактирование изображений и т. Д. Заплаты значительно проще моделировать, чем полные изображения, поскольку они могут фиксировать локальную геометрию и структуру изображения.
Как генерировать патчи из изображения..
Стартапы, занимающиеся геопространственными данными, объединяют усилия, чтобы изменить индустрию геопространственных данных.
Стартапы, занимающиеся геопространственными данными, объединяют усилия, чтобы изменить индустрию геопространственных данных.
24 февраля Эллипсис Драйв и Арлула объявили о партнерстве, которое позволит новому поколению компаний, занимающихся космическими наблюдениями за Землей (New Space EO), масштабируемо поставлять продукты EO по всему миру, преодолевая проблемы с доставкой и интеграцией данных, которые сдерживали стремительный рост отрасли.
В течение десятилетий данные..
Запустите проект MLFlow менее чем за 5 минут в Kubernetes с помощью K3ai
Четыре шага по развертыванию всего стека инфраструктуры ИИ для изучения или запуска конвейеров CI/CD.
«Дураки игнорируют сложность. Прагматики страдают. Некоторые могут этого избежать. Гении удаляют это». — Алан Перилс.
Введение
Одно из самых больших препятствий в изучении ИИ — как играть с некоторыми из его инструментов.
В большинстве случаев вы в конечном итоге наткнетесь на Jupiter Notebooks или скрипт на Python, который вам в конечном итоге придется выполнять в..
Прогноз выживания Титаника с использованием машинного обучения
Испытание
Предсказать, выжил бы пассажир Титаника или нет
Данные
Этапы рабочего процесса
Рабочий процесс конкурентного решения проходит семь этапов, описанных в книге Data Science Solutions.
1. Вопрос или определение проблемы 2. Обработка, подготовка, очистка данных 3. Исследовательский анализ данных 4. Сбор данных для обучения и тестирования 5. Моделирование, прогнозирование и решение проблема
1. Вопрос или определение проблемы
Соревнование простое: используйте данные..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..