Публикации по теме 'machine-learning'
Квантовое машинное обучение с Qiskit: раскрытие возможностей и решение проблем
Квантовое машинное обучение с Qiskit: раскрытие возможностей и решение проблем
Квантовое машинное обучение объединяет мощь квантовых вычислений с возможностями алгоритмов машинного обучения, прокладывая путь к захватывающим достижениям в решении проблем.
В этом сообщении блога мы отправимся в путешествие, чтобы исследовать мир квантового машинного обучения с помощью Qiskit, доступной платформы, разработанной IBM. Вместе мы погрузимся в огромные возможности, которые он..
Анализ распознавания речи
Создайте модель распознавания речи с помощью Keras.
Распознавание речи широко используется в нашей жизни - от Siri до устройств умного дома. Этот проект распознавания речи предназначен для использования набора данных задачи распознавания речи Kaggle для создания модели Keras поверх Tensorflow и прогнозирования голосовых файлов.
Ссылка на набор данных задачи распознавания речи Kaggle приведена ниже:
Задача распознавания речи TensorFlow Скачивание..
Локальная двоичная диаграмма для оценки качества поверхности разнородных сварных швов трением с перемешиванием…
Инжиниринг , Машинное обучение
Локальная двоичная диаграмма для оценки качества поверхности разнородных сварных соединений трением с перемешиванием
Процесс сварки трением с перемешиванием - это усовершенствованный процесс соединения твердотельных элементов, который находит применение в различных отраслях промышленности, таких как автомобилестроение, производство, авиакосмическая промышленность и железнодорожные компании. Входные параметры, такие как скорость вращения..
Четыре функции для повышения уровня ваших навыков Pandas
Назначить, сопоставить, запросить и разнести; самые горячие методы в городе
Введение
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, инженером данных, аналитиком данных или экспертом по машинному обучению, вам придется работать с табличными данными. Если вы пользователь Python, для работы с табличными данными вам подойдет библиотека Pandas 🐼. Из-за того, что табличные данные вездесущи, Pandas, вероятно, является одной из наиболее часто используемых библиотек среди..
Ваша очередь PyTorch!
Подписывайтесь на меня"…
Pytorch — это фреймворк для машинного обучения с открытым исходным кодом, созданный в рамках стажировки Адама Пашке , который в то время был студентом Soumith Chintala (один из разработчиков Torch и работает исследователем в Meta — ранее Facebook).
У меня нет особого предпочтения к фреймворку, но я всегда работаю, тестируя их и рассматривая их преимущества, если вы попытаетесь сравнить Tensorflow и PyTorch , вы найдете сходство по сути, они оба были..
Модель машинного обучения для прогнозирования дефолтов по кредитам — Часть 1: Общая картина
В этой статье я описываю, как построить простую модель XGBoost для прогнозирования дефолтов по одноранговым кредитам. Выявляя самые рискованные кредиты, модель экономит деньги инвесторов. Интересно, что эта модель создает ценность для инвесторов, хотя и имеет кажущуюся плохую статистическую эффективность. В этом упражнении показано, что тщательное обдумывание текущей бизнес-проблемы не менее важно, чем создание высокопроизводительной модели машинного обучения.
Эта статья состоит из 4..
Найдено на этой неделе # 36
В посте этой недели: самоуправляемые автомобили, дроны ATC, Windows 98, Deepmind, одетые кубиты, PWA, лучшие общественные туалеты и EM Drive.
Каждую пятницу я делюсь некоторыми из лучших вещей, с которыми я сталкиваюсь, в основном из Интернета, но также и из реальной жизни! Надеюсь, то, что я нахожу интересным, будет интересно и вам :-)
Фото недели
В день Нового года я посетил фантастический акустический концерт Saramai в здании CHQ в Дублине в рамках Новогоднего фестиваля. Сет..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..