Публикации по теме 'machine-learning'
30 самых полезных библиотек Python для обработки данных
Для предстоящего Саммита инженеров данных 18 января мы связались с некоторыми из ведущих экспертов в этой области, чтобы обсудить эту тему. В ходе наших обсуждений и исследований мы обнаружили, что самые популярные языки программирования для инженерии данных включают Python, Java, Scala, R, Julia и C++. Тем не менее, Python продолжает лидировать благодаря своей растущей экосистеме библиотек, инструментов и сред для обработки данных и смежных областей, таких как машинное обучение и..
fast.ai Урок 7.2: Совместная фильтрация
У моего предыдущего работодателя моя команда занималась созданием рекомендательного механизма, который уведомлял нашу команду по продажам об их следующих лучших действиях по продажам. Мы не всегда хотели иметь следующее лучшее действие для каждого клиента — возможно, они не были готовы к другому продукту или не было никаких защитных действий — поэтому нам нужно было ограничить наши рекомендации минимальным порогом активации. И наоборот, если было несколько рекомендаций выше порога, мы..
Как научиться программированию?
Оглавление 1. Познакомьтесь с искусственным языком 2. Изучите информацию о структурах и алгоритмах 3. Начните заниматься соревновательным программированием 4. Создайте проект 5. Изучите
«Инженер-программист» - это самая востребованная должность в бизнесе. Принимая во внимание большой спрос на опытных программистов, соискателям разумно заняться программированием.
Многим сложно изучать программирование. на самом деле это часто происходит из-за неправильного подхода, который..
Внедрение сложного приложения R в рабочую среду с помощью Argo Workflows
Привет! Меня зовут Педро Затерка , я научный сотрудник и инженер по машинному обучению в компании 4intelligence . Мы — бразильский стартап, специализирующийся на экономике и искусственном интеллекте, предлагающий консультационные услуги, а также платформу AutoML, которую мы называем FaaS (прогноз как услуга). Основное узкое место и то, что Argo помогла нам решить, сосредоточено на последнем, но все области взаимосвязаны, поскольку наши внутренние команды также в значительной степени..
Не бойтесь столкнуться с эффектом новизны.
Давайте представим, что мы внедрили новую функцию, и нашей основной метрикой было время, проведенное на сайте, и оно подходит для тестирования по сравнению с контролем.
Мы довольны и внедряем эту функцию для всех пользователей, но через несколько недель мы обнаруживаем резкое снижение затрачиваемого времени. Мы чешем затылки и отчаянно пытаемся понять, что пошло не так в нашем эксперименте.
Это может быть вызвано многими факторами, один из которых называется «эффектом новизны»...
Понять потерю перекрестной энтропии за считанные минуты
Мы всегда хотели написать о потере кросс-энтропии. Это всего лишь естественное продолжение нашей популярной статьи об активации Softmax . Они лучшие друзья. Было так странно писать о Softmax без упоминания кросс-энтропии! Мы также прислушиваемся к нашим читателям в нашей статье Голосование за статью . Наша цель - написать как можно больше учебных пособий по ML, DL, обучению с подкреплением и науке о данных для начинающих. Следующий шаг - написать статьи о машинном обучении и написать..
Как обновить ОЗУ до 25 ГБ в Google Colab, возможно, с графическим процессором Tesla P100 бесплатно
Я сохраню это простым и милым
Откройте этот блокнот в Colab and Run: https://github.com/satyajitghana/TSAI-DeepVision-EVA4.0/blob/master/Utils/Colab_25GBRAM_GPU.ipynb
Вот и все, у вас есть сеанс с высокой оперативной памятью 25 ГБ 🤩 в Colab, Go Crazy!
Если вы откроете файл .ipynb с помощью блокнота, вы увидите эти метаданные.
"machine_shape": "hm"
что позволяет исполнять High Memory в Colab
Я чувствую, что сеанс с высокой памятью имеет..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..