Публикации по теме 'machine-learning'
Применение машинного обучения в области медицины
Искусственные самообучающиеся нейронные сети, на которых в основном основано машинное обучение, могут помочь использовать огромные и быстро расширяющиеся пулы данных, которыми в изобилии располагает индустрия здравоохранения. Рекордные 2,5 миллиарда долларов были инвестированы во всем мире в искусственный интеллект в здравоохранении в первом квартале 2021 года. И это неудивительно, учитывая экспоненциальный рост числа прибыльных фирм, использующих машинный интеллект для внедрения..
Всеобъемлющий обзор «Внимание — это все, что вам нужно»
Новаторская статья «Внимание — это все, что вам нужно» Васвани и др. представила модель Transformer, которая произвела революцию в области обработки естественного языка (NLP). В документе продемонстрирована мощь механизма внимания как автономной архитектуры, которая устраняет необходимость в рекуррентных или сверточных сетях. В этом сообщении блога я подробно расскажу о ключевых концепциях, механизме внимания и общей архитектуре модели Transformer.
1. История
До модели Transformer..
Видеоанализ для детектирования Atividade Suspeita на базе глубокого обучения
Видеоанализ для детектирования подозрительных действий на основе глубокого обучения
Это экспликация может быть реализована классификацией видео. Nosso objetivo é explicar como of fizemos e os resultados obtidos para que vêssa aprender com isso.
Ao longo dessa publicação, Você encontrará uma descrição geral da arquitetura da solução, da metodologia que seguimos, do конъюнто де дадос usados, da implementationação e dos resultados alcançados.
Sinta-se vontade para usar essa..
Улучшение навыков общения и рассказывания историй в науке о данных
Наука о данных — это дисциплина, которая занимается извлечением знаний и ценности из данных с использованием научных методов, алгоритмов и компьютерных инструментов. Наука о данных применяется в различных секторах и областях, таких как медицина, маркетинг, финансы, образование и многие другие. Однако, чтобы быть эффективными и влиятельными, специалисты по данным должны не только уметь манипулировать данными и анализировать их, но и четко и убедительно передавать их различным..
Dog-Breed-Classifier: сверточные нейронные сети и трансферное обучение для классификации изображений
Dog-Breed-Classifier: сверточные нейронные сети и трансферное обучение для классификации изображений
Обзор проекта
В этом посте я буду обсуждать процесс создания конвейера для обработки реальных изображений, предоставленных пользователями. Учитывая изображение собаки, алгоритм определит оценку породы собаки. При наличии изображения человека код идентифицирует похожую породу собаки.
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это особый класс нейронной сети, который может просматривать и..
Криминалистика облачных вычислений; Вызовы и перспективы на будущее: обзор — Жасмин Бхарадия
Эй... Эй...! Будучи профессионалом DevOps с самого начала своей карьеры, позвольте мне сказать следующее: у меня отношения любви и ненависти к облачным вычислениям! Ржу не могу. Кошмары по вызову! Но я выжил. Эта статья была написана на основе моего изучения облачных вычислений и связанных с ними проблем.
Абстрактный
Облачные вычисления становятся все более популярными в последние годы, превращаясь в вычислительную парадигму, которая является одновременно рентабельной и эффективной...
Что такое регрессия опорных векторов (SVR) ?
Введение в алгоритмы машинного обучения
Регрессия опорных векторов – это популярная машинная модель обучения модель . Сегодня в этой статье я хотел бы дать вам подробное объяснение и как работает эта модель.
регрессия опорных векторов используется в области обучения с учителем .
Машина опорных векторов и регрессия
Опора вектор модель может использоваться как для задач регрессии , так и для классификации и он разделен на 2 части. Машина опорных векторов (SVM)..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..