Наука о данных — это дисциплина, которая занимается извлечением знаний и ценности из данных с использованием научных методов, алгоритмов и компьютерных инструментов. Наука о данных применяется в различных секторах и областях, таких как медицина, маркетинг, финансы, образование и многие другие. Однако, чтобы быть эффективными и влиятельными, специалисты по данным должны не только уметь манипулировать данными и анализировать их, но и четко и убедительно передавать их различным заинтересованным сторонам, участвующим в процессе принятия решений.

Коммуникация и рассказывание историй являются важными навыками для специалистов по данным, поскольку они позволяют им преобразовывать данные в истории, которые могут информировать, вдохновлять и убеждать аудиторию. Хорошая коммуникация и эффективное повествование могут привести к тому, что проект по науке о данных будет проигнорирован или отвергнут, а проект будет оценен и реализован. Кроме того, общение и рассказывание историй могут помочь специалистам по данным создать свою профессиональную репутацию и установить доверительные отношения с клиентами, коллегами и менеджерами.

Но как улучшить навыки общения и рассказывания историй в науке о данных? Каким методам и передовым практикам следует следовать? Каких ошибок следует избегать? В этой статье я постараюсь ответить на эти вопросы, основываясь на своем личном опыте и опыте других экспертов отрасли.

Методы и лучшие практики для передачи и передачи данных

Коммуникация и передача данных — это не врожденное искусство, а навык, которому можно научиться и улучшить посредством практики и учебы. Существует несколько методов и передовых практик, которые могут помочь специалистам по обработке и анализу данных эффективно передавать и сообщать данные. Вот некоторые из них:

  • Знайте аудиторию: перед подготовкой презентации данных или отчета важно понять, кто является получателями, их потребности, ожидания и уровень их знаний по теме. На основе этой информации можно адаптировать язык, тон, содержание и формат сообщения, чтобы сделать его более актуальным и понятным для аудитории.
  • Определите цель: каждое сообщение или история данных должны иметь четкую и конкретную цель. Вы хотите информировать, убеждать, просвещать или развлекать аудиторию? Вы хотите представить проблему, решение, возможность или действие? Вы хотите вызвать эмоциональную или рациональную реакцию? В зависимости от цели можно выбрать структуру, ключевое сообщение и призыв к действию сообщения или истории.
  • Используйте повествование: повествование — это искусство рассказывать историю с началом, серединой и концом. Повествование помогает осмыслить данные, создать нить, соединяющую различные фрагменты информации, и вовлечь аудиторию на эмоциональном и когнитивном уровне. Хороший рассказ должен быть последовательным, логичным, простым и интересным. Он также должен отвечать на фундаментальные вопросы: кто, что, где, когда, как и почему.
  • Выберите подходящие визуализации. Визуализации — это графические элементы, которые визуально представляют данные, такие как таблицы, диаграммы, карты и диаграммы. Визуализации помогают сделать данные более привлекательными, интуитивно понятными и запоминающимися для аудитории. Однако не все визуализации подходят для всех типов данных или целей. Необходимо выбрать визуализацию, которая наилучшим образом соответствует представляемым данным, передаваемому сообщению и целевой аудитории. Также необходимо соблюдать некоторые правила дизайна, чтобы визуализация получилась четкой, точной и эстетичной.

Ошибки, которых следует избегать при передаче и передаче данных

Сообщать и сообщать данные не всегда легко, и иногда могут быть допущены ошибки, которые ставят под угрозу эффективность и достоверность сообщения или истории. Вот некоторые из них:

  • Чрезмерная техничность. Распространенной ошибкой является использование чрезмерно технического или специализированного языка, изобилующего терминами, аббревиатурами и формулами, с которыми аудитория незнакома или не понимает. Это может вызвать замешательство, скуку или отсутствие интереса у аудитории, которая может чувствовать себя исключенной или запуганной сообщением или историей. Чтобы избежать этой ошибки, нужно пользоваться простым, ясным и доступным языком, объясняя сложные понятия примерами, аналогиями или метафорами.
  • Быть слишком поверхностным: еще одна ошибка — быть слишком поверхностным или расплывчатым, не предоставляя достаточно деталей, доказательств или объяснений данных. Это может вызвать сомнения, недоумение или скептицизм у аудитории, которая может чувствовать себя неудовлетворенной или обманутой сообщением или историей. Чтобы избежать этой ошибки, нужно быть точным, точным и прозрачным, показывая источники, методы и ограничения данных.
  • Излишняя предвзятость. Еще одна ошибка заключается в чрезмерной предвзятости или манипулировании, выборочном выборе только тех данных, которые подтверждают предвзятый тезис, игнорировании тех, которые ему противоречат, или изменении их, чтобы они выглядели более убедительными. Это может вызвать несогласие, оппозицию или недоверие у аудитории, которая может почувствовать, что ею манипулируют или оскорбляют сообщение или история. Чтобы избежать этой ошибки, нужно быть объективным, уравновешенным и честным, показывая все стороны вопроса и предоставляя аудитории свободу делать собственные выводы.

Как улучшить навыки общения и рассказывания историй в науке о данных

Коммуникация и передача данных — это навык, который можно улучшить с помощью практики и обучения. Существует несколько ресурсов и возможностей, которые могут помочь специалистам по данным улучшить свои навыки общения и рассказывания историй в науке о данных. Вот некоторые из них:

  • Читайте книги, статьи и блоги на тему передачи данных и рассказывания историй. Вот некоторые примеры: «Рассказывание историй с помощью данных» Коула Нуссбаумера Кнафлика, «Визуальное отображение количественной информации» Эдварда Тафте, «История данных» Нэнси Дуарте и «Наука о данных для бизнеса» Фостера Провоста и Тома Фосетта.
  • Посещайте курсы, вебинары и подкасты на тему передачи данных и рассказывания историй. Некоторые примеры: «Визуализация данных и общение с помощью Tableau» Университета Дьюка, «Рассказы о данных: влияние с данными» от LinkedIn Learning, «Подкаст историй с данными» Коула Нуссбаумера Кнафлика и «Подкаст историй данных» Энрико Бертини и Морица Стефанера. .
  • Участвуйте в мероприятиях, конференциях и семинарах на тему передачи данных и рассказывания историй. Некоторые примеры: Саммит по визуализации данных, Конференция по рассказыванию историй, Конференция по гобеленам и Визуализация знаний.
  • Создайте личное или профессиональное портфолио проектов по науке о данных, которые продемонстрируют ваши навыки общения и рассказывания историй с данными. Такие инструменты, как Tableau, Power BI, R или Python, можно использовать для создания интерактивных визуализаций и информационных панелей, которые рассказывают историю с данными. Такие платформы, как Medium, LinkedIn или Kaggle, также можно использовать для публикации ваших проектов и получения отзывов от сообщества.

Заключение

Коммуникация и рассказывание историй являются фундаментальными навыками для специалистов по данным, поскольку они позволяют им преобразовывать данные в истории, которые могут информировать, вдохновлять и убеждать аудиторию. Чтобы улучшить эти навыки, необходимо следовать определенным методам и передовым методам, избегать распространенных ошибок и использовать доступные ресурсы и возможности. Поступая таким образом, можно стать более эффективным и влиятельным специалистом по данным.