Публикации по теме 'machine-learning'
Расшифровка волнения AI и ML
В духе музыкальной звезды с одним именем AI и его близкий компаньон, ML, функционируют в сфере, недоступной для большинства технологий, в месте, где их простые инициалы несут волшебную атмосферу. Но искусственный интеллект и машинное обучение иногда оказываются в тени собственной шумихи, реальность сияет не так ярко, как пылающие гиперболы.
Загвоздка частично заключается в понимании терминов. AI и ML иногда рассматриваются как взаимозаменяемые или синонимичные, когда на самом деле..
Градиентный спуск со свободными монадами
Недавно я играл с Free Monads в Scala и обнаружил, что это может быть идеальным способом выполнения градиентных вычислений в стиле функционального программирования. По-видимому, вычисление градиентов с использованием Free Monads - не лучшая идея с точки зрения производительности, но она может быть очень полезной в образовательных и экспериментальных целях. Начать создание простых нейронных сетей не составляет большого труда, если у вас есть способ вычисления градиентов для произвольного..
Тест хи-квадрат для начинающих
Итак, вы начали свое путешествие в области аналитики данных и статистического анализа и застряли на тесте хи-квадрат, разберитесь с тестом хи-квадрат с помощью примера.
Согласно статье в Википедии:
критерий хи-квадрат (также критерий хи-квадрат или критерий χ2 ) – это тест статистической гипотезы , используемый при анализе таблицы непредвиденных обстоятельств при больших размерах выборки. Проще говоря, этот тест в основном используется для проверки того, являются ли две..
КЛАССИФИКАТОР ФЕЙКОВЫХ НОВОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ LSTM — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ВЕСЕЛЫЙ ПРОЕКТ
Итак, ребята, в этом блоге мы будем внедрять классификатор фейковых новостей с использованием LSTM. Так что без каких-либо дополнительных должностей.
Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/fake-news-classifier-using-lstm/
Посмотреть видео можно здесь — https://youtu.be/XcHtSSKE6PI
Давай сделаем это…
Шаг 1 — Импорт библиотек, необходимых для классификатора фейковых новостей.
import re
import nltk
import numpy as np
import pandas as..
Алгоритмы машинного обучения: линейные модели
Для задач регрессии хорошей отправной точкой является линейная регрессия, поскольку она проста, быстра, легко подгоняется и интерпретируется. Его также можно распространить на сложные проблемы и шаблоны данных.
Линейная регрессия
В линейной регрессии мы подгоняем прямую линию к данным (y=ax+b; где a — наклон, а b — точка пересечения линии), или ее также можно представить как:
ŷ = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ⋯ + θnxn
где ŷ — прогнозируемое значение, n — количество предикторов/признаков,..
Arstudioz: идеальное преимущество компаний с искусственным интеллектом в 2019 году
ArStudioz входит в топ-10+ Компаний искусственного интеллекта в США, обучивших команду разработчиков. Использование искусственного интеллекта быстро растет во всех отраслях, таких как медицина, образование, строительство, безопасность, производство и т. д. ИИ имеет множество расширенных функций, таких как сопоставление отпечатков пальцев, распознавание лиц, автономные транспортные средства и робототехника, которые используются в повседневной жизни. Технические услуги и поддержка 24*7.
Мой секретный прием для выявления возможностей ИИ на предприятии
На любом крупном предприятии определение возможностей для ИИ является сложной задачей из-за множества открытых вопросов:
Как сейчас работают наши люди? Какие данные у нас есть? Какие дополнительные данные мы могли бы использовать? Где наши процессы ограничены? Достаточно ли развита технология, чтобы решить проблему? Можем ли мы изменить поведение людей, если это необходимо, чтобы принять решение?
Что еще хуже, может быть сложно обсуждать возможности ИИ с бизнес-клиентами. Они,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..