Всего через два дня после того, как история о Материнской плате стала вирусной, разработчики программного обеспечения DeepNude на базе искусственного интеллекта, которое позволяет пользователям виртуально демонтировать изображения женщин, объявили, что закрывают веб-сайт, а также бесплатную и премиальную версии приложения. запущен в марте.
«Мир еще не готов к DeepNude», - написала команда в Твиттере, заявив, что они «сильно недооценили запросы», которые наводнили веб-сайт проекта после того, как основные СМИ подхватили эту историю: «Если 500000 человек воспользуются им, вероятность того, что люди будет неправильно использовать его слишком высоко ».
Так как же работает это приложение? Пользователи могли вводить изображения людей в одежде, и система заменяла одежду обнаженной плотью, включая грудь и вульву. Будь то изображение женщины или мужчины, на нем были одинаковые части тела. Загружаемое настольное приложение DeepNude работает в Windows 10 и Linux и работает как с процессором, так и с графическим процессором. В бесплатной версии добавлен большой водяной знак, в то время как версия за 50 долларов ставит меньший штамп «Поддельный» в углу сгенерированных изображений.
«DeepFake» - это широкий термин, обозначающий любую технику синтеза изображений, основанную на машинном обучении, а точнее генеративную состязательную сеть (GAN). DeepFakes впервые привлек внимание общественности два года назад, когда пользователь Reddit использовал эту технику для создания очень убедительных видеоклипов, в которых лица знаменитостей менялись местами с лицами порнозвезд на месте.
Основная технология, используемая в DeepNude, - это pix2pix, вариант GAN, впервые предложенный в 2017 году Berkeley AI Research Lab в качестве универсального решения для преобразования изображения в изображение, сообщает Motherboard. Pix2pix не только использует условный GAN для изучения сопоставления входного изображения с выходным изображением, но также изучает функцию потерь для обучения этого сопоставления.
Pix2pix породил широкий спектр последующих приложений, таких как создание фотографий, раскрашивание изображений и перевод видео. В статье 2018 года Бесшовная цензура наготы: подход к преобразованию изображения в изображение, основанный на состязательном обучении группа исследователей из Бразилии использовала CycleGAN, улучшенный алгоритм GAN на основе архитектуры pix2pix, для маскировки чувствительных участков на полуобнаженных изображениях - создание виртуальных бикини на определенных частях тела - с сохранением семантики изображения. DeepNude в основном делал что-то подобное, но наоборот.
Методы создания изображений на основе GAN все еще находятся на стадии исследования. В недавней статье DeepMind исследователи идентифицируют ряд проблем, с которыми сталкивается GAN, включая проблемы коллапса режима (генератор производит ограниченное количество выборок) и отсутствие разнообразия (сгенерированные выборки не полностью отражают разнообразие истинного распределения данных. ). Качество изображений, сгенерированных GAN, также может снизиться, если распределение данных целевых изображений сильно отличается от данных обучения.
Методы на основе искусственного интеллекта также могут добавлять реалистично синхронизированную речь к сгенерированным видео. Ранее в этом месяце Конгресс США организовал слушания в Комитете по разведке Палаты представителей, чтобы исследовать риски для национальной безопасности, связанные с технологией DeepFake, особенно в отношении фейковых новостей и избирательных кампаний. Комитет пришел к выводу, что DeepFakes может нанести серьезный экономический, социальный и психологический ущерб и подорвать способность общества отличать реальное от подделки.
Говорят, что технология - это увеличительное стекло, она меняется, а люди остаются прежними. В июне 1969 года американский изобретатель Гарольд Н. Браунхут запатентовал свои «Рентгеновские очки» - «оптическое средство для имитации рентгеновского изображения». Новые очки рекламировались в комиксах, где уставившийся мужчина, казалось, рассматривал силуэт женщины через ее платье. Внешний вид очков удивительным образом совпадает с тем, что носит аватар аккаунта DeepNude в Твиттере.
Если создатели DeepNude задумывали свой продукт как некую современную дань новинке 60-х, кто-то забыл сказать им, что мир изменился за последние 50 лет.
Автор: Тони Пэн и Юйцин Ли | Редактор: Майкл Саразен
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы получать ежедневные новости об ИИ!
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
