Публикации по теме 'artificial-intelligence'
На пути к энергоэффективному и прозрачному ИИ: самостоятельный подход к обучению с использованием логических…
В последние годы машинное обучение с самоконтролем привлекло значительное внимание как способ повышения эффективности и производительности систем искусственного интеллекта. Одной из ключевых проблем обучения с самоконтролем является поиск способа уловить значение слов и фраз таким образом, чтобы он был понятен людям.
Недавно был представлен новый подход к этой проблеме, который использует краткие логические выражения для определения значения слов. Эти выражения состоят из..
Прогресс в обнаружении объектов с открытым словарем, часть 2 (машинное обучение)
Трансформаторы с подсказками для сквозного обнаружения объектов с открытым словарем (arXiv)
Автор: Hwanjun Song , Jihwan Bang .
Аннотация: Prompt-OVD — это эффективная и действенная структура для обнаружения объектов с открытым словарем, которая использует вложения классов из CLIP в качестве подсказок, направляя декодер Transformer для обнаружения объектов как в базовых, так и в новых классах. Кроме того, наши новые методы маскированного внимания на основе области интереса и..
Как развивается технология Knowledge Graph, часть 3 (искусственный интеллект)
Масштабирование графов знаний для автоматизации ИИ цифровых двойников ( arXiv)
Автор: Йорн Пленнигс , Константинос Семерцидис , Фабио Лоренци , Нандана Михиндукуласурия
Аннотация . Цифровые двойники — это цифровые представления систем Интернета вещей (IoT), которые часто основаны на моделях ИИ, обученных на данных из этих систем. Семантические модели все чаще используются для связывания этих наборов данных с разных этапов жизненного цикла систем IoT и для автоматической..
M2M Economy Team Kryha - Децентрализованная доставка как услуга с использованием IOTA
Полностью распределенное и децентрализованное управление дронами доставки. Именно это и стремится развивать M2M Economy Team Kryha. Используя передовые технологии и используя страсть к созданию крутых вещей, команда разрабатывает технологию, которая позволит дронам-доставщикам роиться и станет основой для децентрализации и полного распределения всех форм контроля. Анархия без анархии!
За последние 24 часа в команде произошел некоторый прорыв. По словам члена команды Дэна Акристинии,..
Глубокое обучение и поверхностные чувства: могут ли роботы когда-либо заменить людей?
Марио Алеми, PhD, директор по данным, Your.MD
Лондон: 10 мая 2016 г.
Представьте себе сцену: собака переходит улицу, пока вы едете домой. Вы резко поворачиваете машину и врезаетесь в дерево. Подушка безопасности взрывается, ремень безопасности удерживает вас на месте, и в итоге остается лишь несколько царапин - пусть и списанный автомобиль. Вы, вероятно, один из многих, кто сразу рискнет попасть в аварию, чтобы не ударить собаку. Тем более, если это был ребенок!
Однако есть..
Изучение различий: Python для машинного обучения против искусственного интеллекта с Python против…
Python для машинного обучения, искусственный интеллект с Python и глубокое обучение с Python — все это связанные, но разные темы в области науки о данных и искусственного интеллекта.
Python для машинного обучения предполагает использование языка программирования Python для создания моделей машинного обучения, которые могут обучаться и делать прогнозы или классификации на основе данных. Это включает в себя анализ данных, распознавание закономерностей и принятие решений с..
Инструменты искусственного интеллекта для музыкантов — Часть 2: Инструменты
Часть 1 этого сообщения в блоге посвящена генеративной музыке, в которой ИИ самостоятельно создает музыкальное произведение, имитируя человеческое творчество. Эта идея, вероятно, напугала некоторых из вас, кто верит, что однажды ИИ захватит мир и заменит людей на их работе. Однако реальность такова, что задолго до того, как это произойдет (если это произойдет), ИИ послужит расширению способностей людей и позволит им делать то, что они никогда не могли делать раньше. ИИ уже преобразовал..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..