Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Серия Enterprise AI: мультиарендность
Это второй пост в блоге Enterprise AI Series. Одним из наименее обсуждаемых и недооцененных аспектов ИИ в корпоративных продуктах является мультиарендность. Это один из самых сложных аспектов создания продуктов корпоративного ИИ.
Мульти аренды
Мультиарендность, как следует из названия, — это способ совместного использования одного приложения несколькими разными арендаторами. Арендаторы — это клиенты/пользователи приложения (как правило, один арендатор — это группа..
С чего начать в науке о данных?
С чего начать в науке о данных?
После участия в митапе в конце марта на тему «Наука о данных — что это такое?», многие люди связались со мной, чтобы отправить им некоторые вводные материалы, которые помогут им начать обучение.
Мне потребовалось много времени, чтобы сесть и начать составлять список, потому что источников много, и в чем я глубоко уверен, так это в том, что закончу этим предложением — лучше всего начать с какого-нибудь реалистичного примера, представляющего интерес...
Обработка естественного языка (NLP): расширенное руководство для начинающих (часть 14) — Лексическая обработка…
В этой многосекционной итеративной серии вы познакомитесь с лексической обработкой: представление TF-IDF (частота терминов — обратная частота документа). Является продолжением 13 части серии.
Представление мешка слов, хотя и эффективное, является очень наивным способом представления текста. Это зависит только от частоты слов в словах документа. Как бы то ни было, не могли бы вы сказать, что репрезентация слов не должна зависеть исключительно от частотности слов? Есть еще один метод..
Вехи глубокого обучения
Глубокое обучение существует уже около десяти лет. С момента своего создания глубокое обучение покорило мир благодаря своему успеху (см. Мою статью Что такое глубокое обучение? О том, как глубокое обучение развивалось с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения). Вот некоторые из наиболее значительных достижений глубокого обучения за эти годы.
AlexNet - 2012
Доказано, что сверточные нейронные сети действительно работают. AlexNet - и его исследовательская статья..
LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация)
LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация)
Здравствуйте, это Арвин. В этой статье я собираюсь написать о том, как использовать Lenet-5 на наборе данных Mnist. LeNet — это простая структура сверточной нейронной сети (AKA CNN). На изображении ниже вы можете увидеть архитектуру LeNet, но я не буду вдаваться в подробности, что это значит, нас интересует только его приложение и код.
Я буду использовать Google Colab для кодирования, вы также можете использовать Jupyter Notebook для..
Безмолвная аутентификация
Введение
В течение многих лет двухфакторная аутентификация (2FA) и многофакторная аутентификация (MFA) широко использовались для обеспечения подлинности и в качестве механизма предотвращения мошенничества.
Технологические достижения, существует множество решений, предлагающих адаптивную аутентификацию, которые сочетают в себе различные многофакторные решения в разных областях, таких как биометрические данные, физические токены, аппаратные токены и мобильный код.
Проблемы MFA..
Как оценить платформы MLOps
Компании, впервые применившие ИИ в больших масштабах, сделали это с помощью собственных платформ машинного обучения (facebook, uber, LinkedIn и т. д.). Эти возможности теперь доступны в готовых продуктах. Стремление к MLOps привело к слишком большому выбору . Доступны сотни инструментов и не менее 40 платформ:
Это очень сложный ландшафт для навигации. Давайте разберемся с большими проблемами, а затем представим новый бесплатный материал, направленный на решение этих проблем...
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..